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नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 768 तक क्रमबद्ध हैं। भारतीय जनगणना का डेटा सरकार द्वारा नियमित रूप से जारी किया जाता है, और यह 768 ज़िलों/राजधानी क्षेत्रों के अनुसार संकलित होता है। इन रैंकों की मदद से आप भारत के सभी 768 ज़िलों के बीच आसानी से तुलना कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।

रामपुर प्रकृति मुख्य बिंदु

प्राकृतिक आंकड़े % भारत का स्थान 768 में से शहर / जिले डेटा (Data)

उत्पादन (मिलियन टन) गन्ना उत्पादन

उत्पादन (मिलियन टन) गन्ना उत्पादन   3.98% 8th 2536

उत्पादन (मिलियन टन) गेहूँ उत्पादन

उत्पादन (मिलियन टन) गेहूँ उत्पादन   1.08% 9th 2258

घोड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)

घोड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.68% 36th 9915

भैंसों की संख्या (20वीं पशुगणना)

भैंसों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.37% 82nd 3467

उत्पादन (000 टन) आलू उत्पादन

उत्पादन (000 टन) आलू उत्पादन   0.04% 107th 1967

उत्पादन (000 टन) प्याज उत्पादन

उत्पादन (000 टन) प्याज उत्पादन   0.07% 137th 1858

खच्चरों की संख्या (20वीं पशुगणना)

खच्चरों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.03% 152nd 8448

टट्टू की संख्या (20वीं पशुगणना)

टट्टू की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.05% 186th 3669

गधों की संख्या (20वीं पशुगणना)

गधों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.05% 228th 6067

ऊँटों की संख्या (20वीं पशुगणना)

ऊँटों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.00% 241st 7961

भेड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)

भेड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.01% 320th 6589

बकरियों की संख्या (20वीं पशुगणना)

बकरियों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.07% 389th 1953

सुअरों की संख्या (20वीं पशुगणना)

सुअरों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.02% 422nd 3828

गायों की संख्या (20वीं पशुगणना)

गायों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.07% 432nd 5736

कुल मुर्गीपालन की संख्या (20वीं पशुगणना)

कुल मुर्गीपालन की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.01% 473rd 7443

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रामपुर संस्कृति message.info.Highlights

क्रम संख्या संस्कृति आंकड़े गिनती (Counts) नाम

राजसी राज्य

राजसी राज्य   1 Rampur

प्रसिद्ध मस्जिद

प्रसिद्ध मस्जिद   1 Jama Masjid
Airports
नाम शहर आईएटीए कोड दूरी

हवाई अड्डे का नाम

Moradabad Airport Moradabad MZS 16 Km
रामपुर स्वास्थ्य आंकड़े

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जनसंख्या: 325,313 | जनसंख्या रैंक: 121st
क्षेत्रफल (KM2): 2,367 | क्षेत्रफल रैंक: 528th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 कुल अस्पतालों की संख्या   61 311th 4065
2 जिला अस्पतालों की संख्या   1 52nd 10926
3 सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों की संख्या   9 186th 5265
4 प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्रों की संख्या   48 310th 5152

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 नर्सों की संख्या   3392 322nd 2209
2 अस्पताल के बिस्तरों की संख्या   1470 407th 5131
3 डॉक्टरों की संख्या   1795 431st 8097
रामपुर संपत्ति आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 घर स्वामित्व % घरों का (%, जनगणना 2011)   86 181st 11208
2 स्वामित्व वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   280805 199th 10250
3 स्कूटर/मोटरसाइकिल/मोपी के रूप में परिवहन के साधन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   69577 224th 2454
4 बिना इंटरनेट वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   20983 233rd 2179
5 केवल मोबाइल वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   174173 203rd 2226

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 कार वाले घरों का % (%, जनगणना 2011)   4 20th 7808
2 मोबाइल वाले घरों का % (%, जनगणना 2011)   51 20th 5100
3 बैंक में ऋण/घर (लाख, RBI SCB 2025)   11 75th 5359
4 प्रति व्यक्ति जीडीपी ('000', आरबीआई एससीबी 2023)   118 101st 2262
5 बैंक में जमा राशि/घर (लाख, RBI SCB 2025)   14 155th 2994
6 जीडीपी (करोड़. आरबीआई एससीबी 2023)   27789 343rd 5328
7 बैंक में जमा राशि (करोड़, RBI SCB Q1 2025)   30899 367th 2613
8 बैंक क्रेडिट (करोड़, RBI SCB Q1 2025)   24430 375th 6023
9 बैंक क्रेडिट - बैंक डेबिट/बैंकों की संख्या (करोड़, RBI SCB 2025)   23 381st 6846
10 बैंकों की संख्या (संख्या, RBI SCB Q1 2025)   190 401st 6062
11 किराए के घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   37627 455th 4020
12 बैंक में जमा राशि- बैंक ऋण (करोड़, RBI SCB 2025)   5533 465th 8798
13 बिना टेलीविजन, इंटरनेट, रेडियो, कंप्यूटर, मोबाइल, लैंडलाइन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   57099 476th 5400
14 इंटरनेट वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   10634 476th 10493
15 टेलीविजन, कंप्यूटर/लैपटॉप, टेलीफोन/मोबाइल फोन और स्कूटर/कार वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   15680 494th 3282
16 टेलीविजन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   157504 518th 5961
17 कार/जीप/वैन के रूप में परिवहन के साधन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   15572 564th 9345
रामपुर जनसांख्यिकी आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 दशक वृद्धि दर (2011) (%, जनगणना 2011)   19 229th 7201
2 जिला गठन वर्ष   2011 96th 3656

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 प्रति वर्ग किमी जनसंख्या (किमी, जनगणना 2011)   1023 91st 9015
2 लिंग अनुपात (1000) (%, जनगणना 2011)   949 179th 3187
रामपुर शिक्षा आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 जनसंख्या (0-18) की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   136937 103rd 10553
2 स्कूलों की संख्या (संख्या, UDISE 2023)   1915 156th 2710
3 उच्च शिक्षा नामांकन की जनसंख्या का % (संख्या, UDISE 2023)   2 153rd 2015
4 यूजी नामांकन - कला (संख्या, AISHE 2021)   11775 80th 1950
5 यूजी नामांकन - विधि (संख्या, AISHE 2021)   593 58th 10571
6 यूजी नामांकन - प्रबंधन (संख्या, AISHE 2021)   759 99th 8208
7 पीजी नामांकन - कला (संख्या, AISHE 2021)   1484 80th 8082
8 विश्वविद्यालयों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   1 159th 6466
9 पीजी नामांकन - प्रबंधन (संख्या, AISHE 2021)   684 99th 8243
10 आईटीआई सीटों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   4319 78th 9978
11 जनसंख्या (18-24) (संख्या, 2023)   208496 107th 3760
12 कॉलेजों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   57 96th 1341
13 निजी और सरकारी कॉलेजों में नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   39460 95th 4819
14 पीएचडी नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   258 136th 10095
15 मास्टर नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   6788 115th 4004
16 बैचलर नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   44296 104th 6677
17 यूजी डिप्लोमा नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   334 90th 2076
18 डिप्लोमा की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   3658 151st 1879
19 कुल नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   49523 97th 8605

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 उच्च शिक्षा में सकल नामांकन अनुपात (GER) (18-23 वर्ष) (संख्या, AISHE 2021)   29 195th 10709
2 यूजी नामांकन - वाणिज्य (संख्या, AISHE 2021)   5042 505th 5830
3 पीजी नामांकन - वाणिज्य (संख्या, AISHE 2021)   442 505th 4748
4 यूजी नामांकन - चिकित्सा (संख्या, AISHE 2021)   416 511th 7449
5 पीजी नामांकन - इंजीनियरिंग (संख्या, AISHE 2021)   193 557th 3120
6 यूजी नामांकन - इंजीनियरिंग (संख्या, AISHE 2021)   3322 558th 9719
7 यूजी नामांकन - शिक्षण (संख्या, AISHE 2021)   1920 609th 9907
8 यूजी नामांकन - विज्ञान (संख्या, AISHE 2021)   6151 613th 9853
9 पीजी नामांकन - विज्ञान (संख्या, AISHE 2021)   1085 613th 9985
रामपुर शासन आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 साइबर अपराधों की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   29 174th 4097
2 हत्याओं की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   24 236th 7546
3 आईपीसी अपराधों की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   2654 285th 10719
4 अपराध/1000 जनसंख्या (अनुपात, NCRB 2022)   1 321st 3006
5 हत्या/लाख जनसंख्या (अनुपात, NCRB 2022)   1 362nd 8248

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 पंचायतों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   745 206th 11034
2 पुलिस स्टेशनों की संख्या (संख्या, IPC 2020)   22 372nd 8814
रामपुर इंटरनेट आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 शहरी इंटरनेट जनसंख्या/शहर की जनसंख्या (%, TRAI जून 2025)   146 84th 8517
2 इंटरनेट कनेक्शनों की संख्या (संख्या, TRAI 2025)   423076 132nd 1551

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 शहर के साक्षर जनसंख्या का फेसबुक उपयोगकर्ता % (%, FB 2025)   176 406th 10337
2 लिंक्डइन ऑडियंस आकार (संख्या, लिंक्डइन सितंबर 2025)   147241 488th 3815
3 फेसबुक उपयोगकर्ताओं की संख्या (अनुमानित अधिकतम) (संख्या, सितंबर 2025)   149241 600th 1730
4 अंग्रेज़ी बोलने वाले (द्वितीय भाषा + तृतीय भाषा) (संख्या, जनगणना 2011)   162759 614th 10958
5 इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं की संख्या (अनुमानित न्यूनतम)   94453 626th 9828
रामपुर भाषाएँ आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 लिपि समूह < 30,000   1 243rd 11185
2 फ़ारसी-अरबी लिपि (उर्दू)   33190 48th 1665

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 साक्षरता (%, जनगणना 2023) अनुमानित   78 24th 7075
2 तेलुगु लिपि   39429 312th 1378
3 तमिल लिपि   23886 332nd 4075
4 मराठी लिपि   27903 360th 6528
5 गुरुमुखी लिपि (पंजाबी)   10774 396th 4445
6 बांग्ला लिपि   13153 396th 2009
7 लैटिन लिपि (अंग्रेज़ी)   2647 415th 8050
8 कन्नड़ लिपि   23603 454th 7613
9 DHQ मातृभाषा जनसंख्या (संख्या, जनगणना 2011)   254303 468th 3818
10 मलयालम लिपि   6112 487th 4353
11 देवनागरी लिपि (हिंदी)   137058 539th 4380
12 अंग्रेज़ी बहुभाषी जनसंख्या   50193 570th 4609
रामपुर मिडिया आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 कुल वार्षिक समाचारपत्र प्रसार संख्या (संख्या, RNI 2022)   656764 135th 4429
2 दैनिक समाचारपत्रों या पत्रिकाओं की संख्या (संख्या, RNI 2022)   240 180th 6273

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 सिनेमाघरों की संख्या (संख्या, BOC 2020)   22 435th 11145
रामपुर शहरीकरण आंकड़े

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क्षेत्रफल (KM2): 2,367 | क्षेत्रफल रैंक: 528th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 आबाद गाँवों की संख्या   777 197th 3145
2 शहरी जनसंख्या (संख्या, जनगणना 2011)   531234 171st 2460
3 घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   326286 225th 1552
4 कस्बों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   10 238th 8685

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 बिजली के मुख्य प्रकाश स्रोत के रूप में घरों की संख्या   222703 52nd 5812
2 खाना बनाने के लिए LPG/PNG का उपयोग करने वाले घरों की संख्या   96340 81st 8377
3 1 विवाहित जोड़े वाले घरों की संख्या   228663 86th 6583
4 परिसर में शौचालय सुविधा वाले घरों की संख्या   156908 115th 7688
5 सौर ऊर्जा के मुख्य प्रकाश स्रोत के रूप में घरों की संख्या   1508 166th 2830
6 परिसर में पेयजल स्रोत वाले घरों की संख्या   154278 178th 8587
7 शहरीकरण (% , जनगणना 2011)   26 499th 11131
8 वीरान गाँवों की संख्या   64 556th 4411
रामपुर कार्य आंकड़े

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जनसंख्या: 325,313 | जनसंख्या रैंक: 121st
क्षेत्रफल (KM2): 2,367 | क्षेत्रफल रैंक: 528th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 अनौपचारिक नौकरियाँ (जिला), 2023   626770 249th 9552
2 अनौपचारिक नौकरियाँ (DHQ), 2023   56813 116th 11058
3 राज्य सरकार नौकरियाँ (औपचारिक) DHQ, 2023   14249 153rd 4860

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 राज्य सरकार नौकरियाँ (औपचारिक) जिला, 2023   23664 393rd 10681
2 औपचारिक नौकरियाँ (जिला), 2023   25014 404th 5631
3 औपचारिक नौकरियाँ (DHQ), 2023   37084 606th 5880
4 कंपनियाँ, 2023   1876 618th 10625

Frequently Asked Questions :

Q - Why is all Prarang India comparative analysis being done for 768 Districts & their respective D.H.Q. (District Head Quarter) towns?
A - The Indian geography has historically been measured by " Districts". Today, it is politically managed by States & U.T.s ( Union Territories) but the unit of measurement ( Census baseline) continues to focus on the District, for over 150 years now. " All India" thus is a sum of the district parts i.e. sum of 768 districts currently ( which were 640 districts only, when the last Census took place in 2011). Contrary to popular perception, most data being reported at a State & U.T. level, is not being aggregated from underlying data at an urban (towns) & rural(villages) level. India has approx. 9000 towns & 600000 villages, segregated into 768 districts, each with its respective DHQ (District Head Quarter) town. Except for the largest 20 towns ( Metropolitan agglomerations) where some detailed data is gathered by the Central Government census, only basic demographic details are available for India's cities. Detailed survey results of the District are the most important data points, used to model & estimate the City & State level information in India. The 768 DHQ ( District Head Quarter) towns & 8 Union Territories, are the important Urban metrics available in India, for comparative analysis. Big data of a big & diverse country.


Q - Does Prarang do surveys to collect data ? How does Prarang have such granular district level details which no private or public data source offers ?
A - Prarang does not do surveys to collect data. We mostly use Public sources of data - both government census, surveys, reports and private surveys whose results are available in news media & public websites. We follow a three-fold Indian logic ( Tarkashastra) method of information/data classification - We collect Pramana ( Evidence based i.e. Census, Reliable Surveys etc) data & then do Anumana ( Estimation modelling ) to Geo tag fill data in the residual Districts/DHQ (District HQ), to ensure data completion for "All India". We then do Upamana ( comparison) i.e. rank all districts/DHQs for a relative comparison. For each data field, the Samana ( Country Average) is calculated to again rank all districts/DHQs on Rank Above or Rank Below the Samana/Average. All our data sources, and our estimation modeling methods are transparently shared on each data field title , and can be accessed by clicking on the "i" icon.
Q - What data does Prarang offer for free & what do we have to pay for ? How do we pay & will an invoice with GST details be available on payment ?
A - All Upamana ( comparison ranks of India locations) is available for free. Currently, ranks for each of the 768 India districts/DHQs ,in over 350+ data fields , are available on Prarang Analytics. There are 3 India Analytic products ( India Market Planner, India Ad Planner & India Development Planner) with respective Standard data-field available for free comparison & free sharing, for a limited period of time. But one can optionally add any of the additional data fields ( absolute data) & juxtapose them for download against the standard data-fields, for a charge. Depending on how many Cities/Districts & how many optional data-fields are selected, your cart will reflect the total amount required to be paid. Payment can be done using the payment gateway, in the final step. An invoice with GST details will be auto-generated on successful payment.
Q - Does Prarang take responsibility for the absolute data fields which we buy from it, along with the calculation of the associated ranks ?
A - Prarang does not do any surveys. It does data modelling & estimations on the basis of the third- party census & surveys, already in the public domain. It also shares the source of the data it uses. Users need to make their own judgement of how, for what purpose & when they use the data which they download from this Prarang website.
Q - What is the frequency of data update on various data-fields of Prarang analytics ?
A - We are continuously on the lookout for market announcements of new surveys & new data. You can expect important government survey results to be live on our website, within 30 to 45 days after appearing in press/media. We model on spreadsheets & update our SQL databases, after data validation. Many government sources are following a regular frequency (Eg. RBI (Reserve Bank of India) data, TRAI (Telecom Regulatory Authority of India) etc) however, many other data-fields including GDP by State & Crime Rates by State, are not being reported at a regular frequency.

Please note that the Mother Tongue ( highest number) of this City/DHQ (District Headquarter) in Census 2011 is URDU. The Census did NOT distinguish between literacy in Urdu vs merely speaking in Urdu language. As such, it is recommended to consider all URDU and Hindi data consolidated together for this City/DHQ, for any linguistic digital market/advertising size calculations. Applying this district's census 2011 literacy rate to the Urdu speaking population indicates more than 30K Urdu population but this may not necessarily be the case.


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