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Date: January 6, 2026
चीन (China) एक बड़ा देश है जिसकी विश्व की जनसंख्या का 18.1% हिस्सा है। चीन (China) एक साम्यवादी, गणतांत्रिक देश है। इसमें 59 विश्व धरोहर स्थल हैं। यह विश्व के 23.5% बौद्ध का घर है। यह विश्व के 26.6% चावल, 17% गेहूं, 1.3% जौ, 24.8% आलू, 5.7% सोयाबीन, और 22.2% प्याज़ का उत्पादन करता है। यह संसाधनों से समृद्ध है और इसमें 5% तेल, 5.5% प्राकृतिक गैस, 3.4% यूरेनियम, 56.3% फ्लोराइट, 23.9% बॉक्साइट, 77.8% बिस्मथ, 11.5% तांबा, 14.7% लिथियम, 88.6% पारा, 4.2% निकल, 15.6% चांदी, 28.3% टिन, और 42.7% जस्ता हैं।
चीन (China) , 195 देशों में से जनसंख्या में 2nd स्थान पर और क्षेत्रफल में 2nd स्थान पर है। कृपया नीचे दिए गए मुख्य बिंदुओं के लिए देश की रैंक को ध्यान में रखें।
Internet Users
Teachers in primary edu.
Teachers in secondary edu.
कुल 195 देशों में, चीन (China) इंटरनेट उपयोगकर्ता के मामले में 1st स्थान पर है।इसमें किसी देश की अधिक जनसंख्या को भी शामिल किया जा सकता है, तथा इसका तात्पर्य यह है कि अन्य देशों की तुलना में वहां इंटरनेट तक पहुंच रखने वाले लोगों की संख्या काफी अधिक है।
दुनिया के 195 देशों में उच्च शिक्षा में नामांकन (सभी कार्यक्रम) का औसत 4,618,191 है। चीन (China) 1st स्थान पर आता है।इसका तात्पर्य देश की अधिक जनसंख्या से हो सकता है, या इसका तात्पर्य यह हो सकता है कि अन्य देशों की तुलना में इस देश में अधिक लोग उच्च शिक्षा प्राप्त करते हैं।
195 देशों में से, चीन (China) प्राथमिक शिक्षा में शिक्षक में 1st स्थान पर स्थित है।इसका तात्पर्य यह है कि अन्य देशों की तुलना में देश में प्राथमिक शिक्षा में बेहतर निवेश किया गया है।
दुनिया के 195 देशों में माध्यमिक शिक्षा में शिक्षक का औसत 659,923 है। चीन (China) 1st स्थान पर आता है।इसका तात्पर्य यह है कि अन्य देशों की तुलना में देश द्वारा माध्यमिक शिक्षा में बेहतर निवेश किया गया है।
Pharmacists (Per 10,000)
Uranium prod.
Oil Prod.
195 देशों में से, चीन (China) फार्मासिस्ट (प्रति 10,000) के मामले में सबसे खराब देशों में गिना जाता है और 116th स्थान पर है।यह देश द्वारा स्वास्थ्य सेवा बुनियादी ढांचे में खराब निवेश या कम जनसंख्या का संकेत हो सकता है।
औसतन, 195 देशों में प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (यूएसडी) 18,051 है। चीन (China) निचले 128th स्थान पर आता है।इसका तात्पर्य यह है कि यह देश एक विकासशील देश है।
कुल 195 देशों में, चीन (China) यूरेनियम उत्पादन में सबसे नीचे के 188th स्थान पर है।इसका तात्पर्य यह है कि देश के पास कोई महत्वपूर्ण परमाणु कार्यक्रम नहीं है या देश के पास यूरेनियम का विशाल भंडार नहीं है।
195 देशों में से, चीन (China) तेल उत्पादन के मामले में सबसे खराब देशों में गिना जाता है और 190th स्थान पर है।इससे पता चलता है कि अन्य देशों की तुलना में इस देश में प्राकृतिक संसाधन दुर्लभ हैं, और यह ऐसे संसाधनों का एक बड़ा आयातक हो सकता है।
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | मंगोलियाई | # People | 28,610 | 1 | 1128 | ||
| 2 | मानक चीनी | # People | 6,821,357 | 1 | 1125 | ||
| 3 | मंगोलियाईभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 1 | 1125 | ||
| 4 | मानक चीनीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 1 | 1129 | ||
| 5 | बर्मी | # People | 179,944 | 2 | 1128 | ||
| 6 | किर्गी | # People | 24,582 | 2 | 1125 | ||
| 7 | बर्मीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 2 | 1130 | ||
| 8 | किर्गीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 2 | 1130 | ||
| 9 | कोरियाई | # People | 407,376 | 3 | 1130 | ||
| 10 | कोरियाईभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 3 | 1126 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | उज़्बेक | # People | 119,785 | 10 | 1233 | ||
| 2 | उज़्बेकभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 10 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | इंटरनेट उपयोगकर्ता | # People | 28,115,900 | 1 | 1127 | ||
| 2 | अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता / कुल जनसंख्या% | % People | 69 | 99 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | फेसबुक उपयोगकर्ता / कुल जनसंख्या % | % People | 27 | 190 | 1233 | ||
| 2 | फेसबुक उपयोगकर्ता / कुल अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता % | % People | 34 | 190 | 1230 | ||
| 3 | कुल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में लिंक्डइन उपयोगकर्ता | % People | 36 | 190 | 1233 | ||
| 4 | कुल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 39 | 190 | 1232 | ||
| 5 | लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं का कुल जनसंख्या में प्रतिशत | % People | 33 | 189 | 1234 | ||
| 6 | कुल जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 31 | 189 | 1232 | ||
| 7 | कुल फेसबुक उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में फेसबुक उपयोगकर्ता | % People | 0 | 115 | 1232 | ||
| 8 | फेसबुक उपयोगकर्ता | # People | 7,098,427 | 115 | 1235 | ||
| 9 | इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | Absolute | 10,458,072 | 47 | 1234 | ||
| 10 | कुल इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 0 | 47 | 1234 | ||
| 11 | कुल लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में लिंक्डइन उपयोगकर्ता | % People | 0 | 37 | 1230 | ||
| 12 | लिंक्डइन उपयोगकर्ता | # People | 6,861,863 | 37 | 1235 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | वस्तुओं और सेवाओं का निर्यात (मिलियन डॉलर में) | Amount | 186,399 | 1 | 1127 | ||
| 2 | आयात प्रतिबंध (उत्पादों की संख्या) | Count | 12 | 1 | 1130 | ||
| 3 | निर्यात / विश्व का कुल निर्यात % | 0 | 1 | 1126 | |||
| 4 | जीडीपी (अरब अमेरिकी डॉलर में) 2025 | $ Billions | 597 | 2 | 1130 | ||
| 5 | वस्तुओं और सेवाओं का आयात (मिलियन डॉलर में) | Amount | 183,299 | 2 | 1129 | ||
| 6 | कुल जीडीपी के प्रतिशत के रूप में जीडीपी | Percent | 0 | 2 | 1129 | ||
| 7 | आयात/विश्व का कुल आयात % | 0 | 2 | 1126 | |||
| 8 | प्रत्यक्ष विदेशी निवेश (मिलियन अमेरिकी डॉलर में) | Amount | 3,115 | 5 | 1129 | ||
| 9 | प्रत्यक्ष विदेशी निवेश / विश्व का कुल प्रत्यक्ष विदेशी निवेश % | 0 | 5 | 1125 | |||
| 10 | कॉरपोरेट टैक्स की दरें (प्रतिशत में) | Rate | 23 | 74 | 1126 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | देश के कुल सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के मुकाबले निर्यात का प्रतिशत | 53 | 160 | 1230 | |||
| 2 | आयात / देश का कुल सकल घरेलू उत्पाद % | 46 | 136 | 1234 | |||
| 3 | पीपीपी (USD) पर प्रति व्यक्ति जीडीपी | $ | 30,228 | 72 | 1235 | ||
| 4 | प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (यूएसडी) | $ | 18,051 | 68 | 1233 | ||
| 5 | एनवाईएसई में सूचीबद्ध कंपनियों की संख्या | Count | 65 | 3 | 1231 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | उच्च शिक्षा में नामांकन (सभी कार्यक्रम) | # People | 4,618,191 | 1 | 1128 | ||
| 2 | प्राथमिक शिक्षा में शिक्षक | # People | 357,113 | 1 | 1125 | ||
| 3 | माध्यमिक शिक्षा में शिक्षक | # People | 659,923 | 1 | 1129 | ||
| 4 | कुल साक्षर जनसंख्या | # People | 34,678,001 | 1 | 1126 | ||
| 5 | # कुल शिक्षक (प्राथमिक + माध्यमिक + तृतीयक) | # People | 2,895,876 | 1 | 1130 | ||
| 6 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन | # People | 9,629,078 | 2 | 1130 | ||
| 7 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन | # People | 9,727,510 | 2 | 1127 | ||
| 8 | उच्च शिक्षा में शिक्षक | # People | 297,976 | 2 | 1128 | ||
| 9 | # कुल छात्र (प्राथमिक + माध्यमिक + तृतीयक) | # People | 38,831,325 | 2 | 1126 | ||
| 10 | साक्षरता दर (%) | % People | 86 | 84 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन/कुल साक्षर जनसंख्या | % People | 28 | 171 | 1232 | ||
| 2 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन/कुल जनसंख्या % | % People | 23 | 156 | 1233 | ||
| 3 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन / कुल साक्षर जनसंख्या % | % People | 36 | 134 | 1233 | ||
| 4 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन/कुल जनसंख्या % | % People | 27 | 131 | 1231 | ||
| 5 | माध्यमिक शिक्षा में प्रति शिक्षक छात्रों की संख्या | Ratio | 57 | 102 | 1235 | ||
| 6 | नामांकन के प्रतिशत के रूप में शिक्षक | % People | 41 | 88 | 1232 | ||
| 7 | उच्च शिक्षा में नामांकन/कुल साक्षर जनसंख्या % | % People | 9 | 64 | 1233 | ||
| 8 | उच्च शिक्षा में नामांकन / कुल जनसंख्या % | % People | 9 | 64 | 1232 | ||
| 9 | प्राथमिक शिक्षा में प्रति शिक्षक छात्रों की संख्या | Ratio | 260 | 60 | 1230 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | कुल श्रम बल (2021) | # People | 20,409,734 | 1 | 1127 | ||
| 2 | सेवा क्षेत्र में रोजगार | # People | 10,251,634 | 1 | 1127 | ||
| 3 | बेरोजगार श्रमिक बल | # People | 1,511,199 | 1 | 1126 | ||
| 4 | औपचारिक नौकरियाँ | # People | 10,605,934 | 1 | 1127 | ||
| 5 | गैर-कृषि श्रम बल | # People | 15,067,127 | 1 | 1127 | ||
| 6 | कृषि क्षेत्र में रोजगार | # People | 5,314,003 | 2 | 1129 | ||
| 7 | कुल श्रम बल/कुल जनसंख्या | % People | 43 | 28 | 1130 | ||
| 8 | कृषि क्षेत्र में रोजगार / कुल जनसंख्या % | % People | 9 | 55 | 1129 | ||
| 9 | गैर-कृषि श्रम बल / कुल श्रम बल % | % People | 76 | 99 | 1127 | ||
| 10 | वेतनभोगी और मजदूरी पाने वाले कर्मचारी / कुल श्रम बल % | 2023)" | 0 | 108 | 1125 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | सेवाओं में रोजगार / कुल श्रम बल % | % People | 56 | 134 | 1235 | ||
| 2 | सेवाओं में रोजगार/कुल श्रम बल % | % People | 56 | 134 | 1235 | ||
| 3 | सेवाओं में रोजगार / कुल जनसंख्या % | % People | 25 | 84 | 1234 | ||
| 4 | कृषि क्षेत्र में रोजगार / कुल श्रम बल % | % People | 23 | 79 | 1231 | ||
| 5 | कृषि क्षेत्र में रोजगार/कुल श्रम बल % | % People | 23 | 79 | 1234 | ||
| 6 | बेरोजगारी की दर | % People | 7 | 67 | 1233 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | #दंतचिकित्सक | # People | 13,328 | 1 | 1130 | ||
| 2 | डॉक्टरों की कुल संख्या | # People | 78,648 | 1 | 1125 | ||
| 3 | कुल नर्सिंग | # People | 163,061 | 2 | 1127 | ||
| 4 | फार्मासिस्टों की कुल संख्या | # People | 19,528 | 2 | 1126 | ||
| 5 | नर्सें (प्रति 10,000) | People per 10000 | 164,032 | 2 | 1125 | ||
| 6 | दंत चिकित्सक से डॉक्टर का अनुपात | Ratio | 3 | 9 | 1126 | ||
| 7 | जन्म के समय जीवन प्रत्याशा, दोनों लिंगों के लिए | Age | 73 | 50 | 1127 | ||
| 8 | डॉक्टर (प्रति 10,000) | People Per 10,000 | 20 | 71 | 1125 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | नर्सों और डॉक्टरों का अनुपात | Ratio | 46 | 91 | 1235 | ||
| 2 | फार्मासिस्ट (प्रति 10,000) | People Per 10,000 | 4 | 80 | 1232 | ||
| 3 | दंत चिकित्सक (प्रति 10,000) | People per 10000 | 31 | 78 | 1231 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | पुलिस अधिकारी | # People | 138,224 | 1 | 1130 | ||
| 2 | सैन्य बजट (अरब डॉलर में) | $ Billion | 15 | 2 | 1128 | ||
| 3 | सैन्य बजट/कुल विश्व सैन्य बजट % | Percent | 0 | 2 | 1129 | ||
| 4 | कुल सैन्य बल | # People | 358,465 | 6 | 1127 | ||
| 5 | सैन्य बल/कुल विश्व सैन्य बल % | % People | 0 | 6 | 1128 | ||
| 6 | न्यायाधीश प्रति 100K | People Per 100K | 11 | 23 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | सैन्य बल/कुल जनसंख्या % | % People | 1 | 122 | 1232 | ||
| 2 | प्रति 100,000 लोगों पर वकीलों की संख्या | People Per 100K | 160 | 39 | 1233 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | शहरी जनसंख्या (2021) | # People | 23,726,053 | 1 | 1130 | ||
| 2 | # 300000 से अधिक शहर | # Cities | 8 | 1 | 1127 | ||
| 3 | # 500000 से अधिक शहर | # Cities | 5 | 1 | 1129 | ||
| 4 | # 1 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 2 | 1 | 1125 | ||
| 5 | # 5 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 0 | 1 | 1130 | ||
| 6 | # 10 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 0 | 1 | 1129 | ||
| 7 | बिजली की सुविधा प्राप्त जनसंख्या (%) | % People | 86 | 1 | 1126 | ||
| 8 | # 300000 से अधिक शहर | # Cities | 7 | 1 | 1129 | ||
| 9 | # 500000 से अधिक शहर | # Cities | 4 | 1 | 1127 | ||
| 10 | # 1 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 1 | 1 | 1126 | ||
| 11 | # 5 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 0 | 1 | 1129 | ||
| 12 | # 10 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 0 | 1 | 1129 | ||
| 13 | ग्रामीण जनसंख्या | # People | 18,013,759 | 2 | 1126 | ||
| 14 | 10 मिलियन से अधिक शहरों का अनुपात (10 मिलियन से अधिक शहर / 100000 से अधिक शहरों की संख्या) | 0 | 4 | 1126 | |||
| 15 | # 100000 से अधिक शहर | # Cities | 23 | 6 | 1130 | ||
| 16 | # 100000 से अधिक शहर | # Cities | 21 | 6 | 1126 | ||
| 17 | 1 मिलियन से अधिक शहरों का अनुपात (1 मिलियन से अधिक शहर / 100000 से अधिक शहरों की संख्या) | 0 | 7 | 1129 | |||
| 18 | प्रति 100000 पर 1 मिलियन+ शहर (1 मिलियन+ शहर/कुल आबादी)* 100000 | 0 | 20 | 1125 | |||
| 19 | शहरी जनसंख्या / कुल जनसंख्या % | % People | 60 | 90 | 1130 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | ग्रामीण जनसंख्या / कुल जनसंख्या % | % People | 40 | 106 | 1230 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | # मोबाइल फ़ोन नंबर | Count | 40,393,496 | 1 | 1129 | ||
| 2 | # फ़ोन नंबर / कुल जनसंख्या % | Percent | 101 | 106 | 1127 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | बौद्ध आबादी | # People | 1,911,974 | 1 | 1127 | ||
| 2 | स्वर्ण पदक | Count | 3 | 1 | 1129 | ||
| 3 | बौद्ध जनसंख्या/कुल बौद्ध जनसंख्या % | % People | 0 | 1 | 1130 | ||
| 4 | विश्व धरोहर स्थल | Count | 7 | 2 | 1125 | ||
| 5 | रजत पदक | Count | 3 | 2 | 1130 | ||
| 6 | कुल पदक | Count | 12 | 2 | 1125 | ||
| 7 | कांस्य पदक | Count | 4 | 3 | 1128 | ||
| 8 | # ओलंपिक पदक | Count | 157 | 5 | 1130 | ||
| 9 | बौद्ध जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 3 | 14 | 1130 | ||
| 10 | इस्लामी आबादी | # People | 9,936,734 | 17 | 1127 | ||
| 11 | इस्लामी जनसंख्या/कुल इस्लामी जनसंख्या% | % People | 0 | 17 | 1125 | ||
| 12 | ईसाई जनसंख्या/कुल ईसाई जनसंख्या% | % People | 0 | 20 | 1130 | ||
| 13 | ईसाई आबादी | # People | 11,885,917 | 21 | 1129 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | ईसाई जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 42 | 137 | 1235 | ||
| 2 | इस्लामी जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 22 | 118 | 1230 | ||
| 3 | यहूदी जनसंख्या/कुल यहूदी जनसंख्या % | % People | 0 | 38 | 1231 | ||
| 4 | यहूदी आबादी | # People | 78,295 | 39 | 1232 | ||
| 5 | # कान्स के ग्रैंड पुरस्कार (पाल्मे डी'ओर या ग्रैंड प्रिक्स) | 4 | 16 | 1232 | |||
| 6 | कान्स ग्रैंड प्राइज जीतने वालों का हिस्सा (% विश्व स्तर पर) | 3 | 16 | 1231 | |||
| 7 | # ऑस्कर पुरस्कार – सर्वश्रेष्ठ अंतर्राष्ट्रीय फीचर फिल्म | 2 | 16 | 1233 | |||
| 8 | सर्वश्रेष्ठ अंतर्राष्ट्रीय फीचर फिल्म पुरस्कार जीतने में हिस्सेदारी (% विश्व स्तर पर) | 3 | 16 | 1233 | |||
| 9 | हिंदू जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 2 | 23 | 1231 | ||
| 10 | हिंदू आबादी | # People | 6,207,784 | 9 | 1235 | ||
| 11 | हिंदू जनसंख्या/कुल हिंदू जनसंख्या% | % People | 0 | 9 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | चावल उत्पादन | Tons | 6,981,685 | 1 | 1130 | ||
| 2 | गेहूं उत्पादन | Tons | 6,698,590 | 1 | 1127 | ||
| 3 | आलू उत्पादन | Tons | 2,538,925 | 1 | 1126 | ||
| 4 | शकरकंद उत्पादन | Tons | 895,180 | 1 | 1127 | ||
| 5 | शहद उत्पादन | Tons | 16,211 | 1 | 1128 | ||
| 6 | फ्लोराइट उत्पाद | Tons | 231,501 | 1 | 1130 | ||
| 7 | बिस्मथ उत्पाद | Tons | 2,019 | 1 | 1125 | ||
| 8 | पारा उत्पाद | Tons | 564 | 1 | 1130 | ||
| 9 | टिन उत्पाद | Tons | 23,069 | 1 | 1126 | ||
| 10 | जस्ता उत्पादन | Tons | 1,007,000 | 1 | 1130 | ||
| 11 | पेड़ों की संख्या | Count | 1,242,331,089 | 1 | 1130 | ||
| 12 | स्वर्ण उत्पादन | Weight | 125 | 1 | 1130 | ||
| 13 | उत्पादित चावल / कुल उत्पादित चावल % | Weight | 0 | 1 | 1129 | ||
| 14 | गेहूं का उत्पादन / कुल गेहूं का उत्पादन % | Weight | 0 | 1 | 1129 | ||
| 15 | उत्पादित आलू / कुल उत्पादित आलू का प्रतिशत | Weight | 0 | 1 | 1125 | ||
| 16 | उत्पादित शकरकंद / कुल उत्पादित शकरकंद का प्रतिशत | Weight | 0 | 1 | 1129 | ||
| 17 | उत्पादित शहद / कुल उत्पादित शहद का प्रतिशत | Weight | 0 | 1 | 1127 | ||
| 18 | उत्पादित फ्लोराइट / कुल उत्पादित फ्लोराइट का प्रतिशत | Weight | 4 | 1 | 1128 | ||
| 19 | उत्पादित बिस्मथ / कुल उत्पादित बिस्मथ का प्रतिशत | Weight | 14 | 1 | 1128 | ||
| 20 | उत्पादित पारा / कुल उत्पादित पारा % | Weight | 14 | 1 | 1125 | ||
| 21 | वर्ष 2019 में उत्पादित टिन/कुल उत्पादित टिन | Weight | 7 | 1 | 1125 | ||
| 22 | उत्पादित जस्ता / कुल उत्पादित जस्ता % | Weight | 9 | 1 | 1129 | ||
| 23 | उत्पादित सोना / कुल उत्पादित सोने का प्रतिशत | 4 | 1 | 1130 | |||
| 24 | चिकन मांस उत्पादन (टन में) | Weight | 588,164 | 1 | 1128 | ||
| 25 | बकरी के मांस का उत्पादन (टन में) | Weight | 46,111 | 1 | 1125 | ||
| 26 | कपास उत्पादन (1000 480 पाउंड की गांठों में) | Weight | 1,707 | 1 | 1125 | ||
| 27 | कोयला उत्पादन (प्रति 1000 मीट्रिक टन में) | Weight | 121,850 | 1 | 1125 | ||
| 28 | सेब का उत्पादन (टन में) | Weight | 1,044,287 | 1 | 1129 | ||
| 29 | मुर्गी मांस उत्पादन (कुल मुर्गी मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 1 | 1127 | ||
| 30 | बकरी के मांस का उत्पादन (कुल बकरी के मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 1 | 1128 | ||
| 31 | कपास उत्पादन (कुल कपास उत्पादन का %) | Percent | 1 | 1 | 1125 | ||
| 32 | कोयला उत्पादन (कुल कोयला उत्पादन का %) | Percent | 1 | 1 | 1126 | ||
| 33 | सेब का उत्पादन (कुल सेब उत्पादन का %) | Percent | 1 | 1 | 1129 | ||
| 34 | प्याज उत्पाद | Tons | 773,539 | 2 | 1128 | ||
| 35 | सिल्वर उत्पाद | Tons | 1,980 | 2 | 1127 | ||
| 36 | उत्पादित प्याज / कुल उत्पादित प्याज का प्रतिशत | Weight | 0 | 2 | 1130 | ||
| 37 | उत्पादित चांदी / कुल उत्पादित चांदी का प्रतिशत | Weight | 9 | 2 | 1127 | ||
| 38 | गाय के दूध का उत्पादन (टन में) | Weight | 3,855,383 | 2 | 1125 | ||
| 39 | गाय के मांस का उत्पादन (टन में) | Weight | 320,761 | 2 | 1130 | ||
| 40 | संतरे का उत्पादन (टन में) | Weight | 618,959 | 2 | 1130 | ||
| 41 | गाय के दूध का उत्पादन (कुल गाय के दूध उत्पादन का %) | Percent | 0 | 2 | 1129 | ||
| 42 | गाय के मांस का उत्पादन (कुल गाय के मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 2 | 1126 | ||
| 43 | संतरे का उत्पादन (कुल संतरे के उत्पादन का %) | Percent | 0 | 2 | 1129 | ||
| 44 | गन्ने का उत्पादन | Tons | 52,039,862 | 3 | 1128 | ||
| 45 | बॉक्साइट उत्पादन | Tons | 29,969 | 3 | 1126 | ||
| 46 | तांबा उत्पादन | Tons | 1,350 | 3 | 1130 | ||
| 47 | लिथियम उत्पादन | Tons | 16,162 | 3 | 1125 | ||
| 48 | गन्ने का उत्पादन / कुल गन्ने का उत्पादन % | Weight | 2 | 3 | 1129 | ||
| 49 | उत्पादित बॉक्साइट / कुल उत्पादित बॉक्साइट % | Weight | 7 | 3 | 1125 | ||
| 50 | उत्पादित तांबा / कुल उत्पादित तांबा % | Weight | 9 | 3 | 1126 | ||
| 51 | उत्पादित लिथियम / कुल उत्पादित लिथियम का प्रतिशत | Weight | 12 | 3 | 1129 | ||
| 52 | लौह उत्पादन (प्रति 1000 मीट्रिक टन में) | Weight | 33,258 | 3 | 1127 | ||
| 53 | लौह उत्पादन (कुल लौह उत्पादन का %) | Percent | 2 | 3 | 1128 | ||
| 54 | सोयाबीन उत्पादन | Tons | 3,684,006 | 4 | 1126 | ||
| 55 | प्राकृतिक गैस उत्पादन | Million cubic meters | 216,389 | 4 | 1126 | ||
| 56 | उत्पादित सोयाबीन / कुल उत्पादित सोयाबीन का प्रतिशत | Weight | 1 | 4 | 1128 | ||
| 57 | उत्पादित प्राकृतिक गैस / कुल उत्पादित प्राकृतिक गैस का प्रतिशत | Mass | 5 | 4 | 1129 | ||
| 58 | गायों की संख्या | Count | 8,697,624 | 4 | 1128 | ||
| 59 | गायों की संख्या (कुल गायों का प्रतिशत) | Percent | 0 | 4 | 1125 | ||
| 60 | वन क्षेत्र | Area | 21,142,892 | 5 | 1128 | ||
| 61 | देश का वन क्षेत्र / वैश्विक वन क्षेत्र % | 0 | 5 | 1130 | |||
| 62 | जौ उत्पादन | Tons | 1,576,534 | 17 | 1125 | ||
| 63 | उत्पादित जौ / कुल उत्पादित जौ % | Weight | 1 | 17 | 1127 | ||
| 64 | बकरी के दूध का उत्पादन (टन में) | Weight | 196,989 | 22 | 1127 | ||
| 65 | बकरी के दूध का उत्पादन (कुल बकरी के दूध उत्पादन का %) | Percent | 0 | 22 | 1125 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | वृक्षों का घनत्व | Density | 828 | 122 | 1231 | ||
| 2 | वृक्षों का घनत्व | Density | 22,685 | 112 | 1233 | ||
| 3 | यूरेनियम उत्पादन | Tons | 2,516 | 8 | 1233 | ||
| 4 | उत्पादित यूरेनियम / कुल उत्पादित यूरेनियम % | Weight | 5 | 8 | 1234 | ||
| 5 | तेल उत्पादन | Barrels/day | 4,369,531 | 6 | 1235 | ||
| 6 | निकेल उत्पाद | Tons | 376,142 | 6 | 1235 | ||
| 7 | उत्पादित तेल / कुल उत्पादित तेल % | 5 | 6 | 1234 | |||
| 8 | उत्पादित निकेल / कुल उत्पादित निकेल % | Weight | 14 | 6 | 1230 | ||
| 9 | भैंस के दूध का उत्पादन (टन में) | Weight | 7,516,792 | 3 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | कुल जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 42,003 | 2 | 1126 | ||
| 2 | पुरुष जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 21,226 | 2 | 1127 | ||
| 3 | महिला जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 20,993 | 2 | 1129 | ||
| 4 | जन्म | # People (In Thousands) | 681 | 2 | 1125 | ||
| 5 | कुल जनसंख्या में पुरुषों का प्रतिशत | % People | 50 | 25 | 1127 | ||
| 6 | कुल मौतें | # People (In Thousands) | 319 | 1 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | कुल जनसंख्या में महिलाओं का प्रतिशत | % People | 50 | 171 | 1234 | ||
| 2 | लिंग अनुपात | Ratio of female per male, Country total female/ Country total male | 1 | 171 | 1232 | ||
| 3 | जनसंख्या वृद्धि दर (%) | % People | 0 | 162 | 1231 | ||
| 4 | घनत्व (जनसंख्या/भूमि क्षेत्रफल अनुपात) | Density | 312 | 62 | 1234 | ||
मातृभाषा : मानक चीनी
साक्षरता दर (%) : 96.80
| देश की राजधानी | : | Beijing |
|---|---|---|
| प्रति व्यक्ति जीडीपी | : | 13,687 |
| प्रति व्यक्ति जीडीपी रैंक | : | 68th/195 |
| औसत आयु | : | 78 |
| बेरोज़गारी दर | : | 5 |
| इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या | : | 1,100,920,230 |
| इंटरनेट उपयोगकर्ता रैंक | : | 1st/195 |
| क्षेत्रफल | : | 9,599,972 |
| क्षेत्रफल रैंक | : | 2nd/195 |
| कुल जनसंख्या | : | 1,416,096 |
| कुल जनसंख्या रैंक | : | 2nd/195 |
| Sr. | City | Total City Population (2023) |
|---|---|---|
| 1 | Anshan | 1,518,286 |
| 2 | Anyang | 916,116 |
| 3 | Baoding | 1,268,903 |
| 4 | Baoji | 879,597 |
| 5 | Baotou | 1,917,176 |
| 6 | Beijing | 16,851,761 |
| 7 | Bengbu | 800,908 |
| 8 | Benxi | 1,008,929 |
| 9 | Bozhou | 478,487 |
| 10 | Changchun | 3,441,313 |
| 11 | Changde | 855,789 |
| 12 | Changsha | 3,221,590 |
| 13 | Changshu | 937,302 |
| 14 | Changzhi | 855,688 |
| 15 | Changzhou | 2,277,328 |
| 16 | Chaozhou | 1,267,390 |
| 17 | Chengdu | 7,892,866 |
| 18 | Chifeng | 910,265 |
| 19 | Chongqing | 6,319,095 |
| 20 | Cixi | 1,069,256 |
| 21 | Dalian | 3,936,950 |
| 22 | Dandong | 782,649 |
| 23 | Daqing | 1,446,356 |
| 24 | Datong | 1,433,040 |
| 25 | Dazhou | 684,691 |
| 26 | Dongguan | 7,335,489 |
| 27 | Dongying | 780,328 |
| 28 | Foshan | 6,831,680 |
| 29 | Fuling | 600,454 |
| 30 | Fuqing | 474,956 |
| 31 | Fushun | 1,330,442 |
| 32 | Fuxin | 756,923 |
| 33 | Fuyang | 787,390 |
| 34 | Fuzhou | 3,129,787 |
| 35 | Ganzhou | 1,045,045 |
| 36 | Guangzhou | 10,735,339 |
| 37 | Guilin | 972,106 |
| 38 | Guiyang | 2,542,347 |
| 39 | Harbin | 4,636,875 |
| 40 | Haikou | 1,530,795 |
| 41 | Haining | 401,211 |
| 42 | Handan | 1,183,557 |
| 43 | Hangzhou | 5,901,138 |
| 44 | Hechuan | 728,172 |
| 45 | Hefei | 3,126,054 |
| 46 | Hengyang | 1,125,448 |
| 47 | Hong Kong | 7,478,440 |
| 48 | Huai'an | 1,537,151 |
| 49 | Huaibei | 862,245 |
| 50 | Huainan | 1,249,433 |
| 51 | Huhehaote | 1,510,316 |
| 52 | Huizhou | 1,823,860 |
| 53 | Huludao | 652,207 |
| 54 | Huzhou | 755,108 |
| 55 | Jiangjin | 692,258 |
| 56 | Jiangmen | 1,493,065 |
| 57 | Jiangyin | 1,022,649 |
| 58 | Jiaxing | 769,332 |
| 59 | Jieyang | 1,237,630 |
| 60 | Jilin | 1,482,674 |
| 61 | Jinan | 3,673,747 |
| 62 | Jingzhou | 912,182 |
| 63 | Jinhua | 716,873 |
| 64 | Jining | 947,289 |
| 65 | Jinjiang | 1,183,153 |
| 66 | Jinzhou | 954,452 |
| 67 | Jixi | 753,493 |
| 68 | Kaifeng | 901,993 |
| 69 | Kunming | 3,415,285 |
| 70 | Kunshan | 1,128,475 |
| 71 | Lanzhou | 2,460,127 |
| 72 | Leshan | 684,792 |
| 73 | Lhasa | 222,245 |
| 74 | Lianyungang | 905,322 |
| 75 | Liaoyang | 741,488 |
| 76 | Linyi | 1,535,940 |
| 77 | Liuzhou | 1,638,941 |
| 78 | Lu'an | 667,037 |
| 79 | Luoyang | 1,598,487 |
| 80 | Luzhou | 748,853 |
| 81 | Ma'anshan | 663,607 |
| 82 | Macau | 688,020 |
| 83 | Maoming | 1,042,321 |
| 84 | Mianyang | 1,072,686 |
| 85 | Mudanjiang | 797,579 |
| 86 | Nan'an | 724,843 |
| 87 | Nanchang | 2,637,479 |
| 88 | Nanchong | 898,260 |
| 89 | Nanjing | 5,879,347 |
| 90 | Nanning | 2,684,289 |
| 91 | Nantong | 1,626,634 |
| 92 | Nanyang | 907,844 |
| 93 | Ningbo | 2,605,903 |
| 94 | Panjin | 865,574 |
| 95 | Pingdingshan | 862,649 |
| 96 | Puning | 882,724 |
| 97 | Putian | 1,116,974 |
| 98 | Qingdao | 4,596,320 |
| 99 | Qingyuan | 924,288 |
| 100 | Qinhuangdao | 976,444 |
| 101 | Qiqiha'er | 1,042,321 |
| 102 | Quanzhou | 1,164,893 |
| 103 | Rizhao | 910,265 |
| 104 | Rui'an | 935,587 |
| 105 | Shanghai | 20,396,277 |
| 106 | Shantou | 3,676,168 |
| 107 | Shaoguan | 732,712 |
| 108 | Shaoxing | 1,740,934 |
| 109 | Shenyang | 5,768,679 |
| 110 | Shenzhen | 10,449,841 |
| 111 | Shijiazhuang | 3,122,524 |
| 112 | Shiyan | 730,391 |
| 113 | Suining | 554,653 |
| 114 | Suqian | 790,316 |
| 115 | Suzhou | 749,256 |
| 116 | Suzhou | 4,119,951 |
| 117 | Tai'an | 1,133,418 |
| 118 | Taiyuan | 3,182,044 |
| 119 | Taizhou | 1,199,799 |
| 120 | Tangshan | 2,146,987 |
| 121 | Tengzhou | 790,417 |
| 122 | Tianjin | 9,667,899 |
| 123 | Tianshui | 549,206 |
| 124 | Urumqi | 2,878,589 |
| 125 | Wanzhou | 867,289 |
| 126 | Weifang | 1,272,737 |
| 127 | Weihai | 2,829,531 |
| 128 | Wenling | 755,612 |
| 129 | Wenzhou | 2,710,518 |
| 130 | Wuhan | 7,608,074 |
| 131 | Wuhu | 1,117,882 |
| 132 | Wuxi | 2,782,044 |
| 133 | Xiamen | 3,146,634 |
| 134 | Xi'an | 5,901,642 |
| 135 | Xiangtan | 911,274 |
| 136 | Xiangyang | 1,445,751 |
| 137 | Xianyang | 691,955 |
| 138 | Xiaogan | 587,541 |
| 139 | Xining | 1,238,033 |
| 140 | Xinxiang | 926,205 |
| 141 | Xuzhou | 2,234,352 |
| 142 | Yancheng | 1,146,835 |
| 143 | Yangjiang | 698,613 |
| 144 | Yangzhou | 1,598,185 |
| 145 | Yantai | 1,813,771 |
| 146 | Yibin | 714,654 |
| 147 | Yichang | 1,058,664 |
| 148 | Yinchuan | 1,169,736 |
| 149 | Yiwu | 886,659 |
| 150 | Yongchuan | 587,945 |
| 151 | Yueqing | 732,409 |
| 152 | Yueyang | 932,258 |
| 153 | Yuyao | 678,840 |
| 154 | Zaozhuang | 989,559 |
| 155 | Zhangjiagang | 769,332 |
| 156 | Zhangjiakou | 1,191,123 |
| 157 | Zhangzhou | 620,126 |
| 158 | Zhanjiang | 1,047,970 |
| 159 | Zhaoqing | 791,526 |
| 160 | Zhengzhou | 3,709,459 |
| 161 | Zhenjiang | 958,891 |
| 162 | Zhongshan | 2,765,197 |
| 163 | Zhuhai | 1,381,590 |
| 164 | Zhuji | 612,056 |
| 165 | Zhuzhou | 1,103,355 |
| 166 | Zibo | 2,281,666 |
| 167 | Zigong | 672,081 |
| 168 | Zunyi | 1,004,086 |
Q - Does Prarang do surveys to collect data? How does Prarang have such granular
Country-level details which no private or public data source offers?
A - Prarang does not conduct surveys to gather data; instead, we rely on publicly available
sources such as UN Population data, the CIA World Factbook, and private surveys whose results
are accessible through news media and public websites. Our data classification follows a
three-fold method rooted in Indian logic (Tarkashastra): Pramana (evidence-based data
collection) involves gathering data from credible sources; Anumana (estimation and inference)
uses modeling to draw inferences from the collected data; and Upamana (comparison) ranks
countries through relative comparison, calculating the Samana (country average) to determine
whether each country ranks above or below this benchmark. All data sources and estimation
modeling methods are transparently detailed and accessible, with information available for each
data field by clicking the "i" icon.
A - Prarang does not do any surveys. It does data modeling & estimations based on third-party census & surveys, already in the public domain. It also shares the source of the data it uses. Users need to make their own judgment of how and for what purpose and when they use the data that they download from this Prarang website.
