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Date: January 10, 2026
फिलीपींस एक बड़ा देश है जिसकी विश्व की जनसंख्या का 0.01% हिस्सा है। फिलीपींस एक राजशाही देश है। इसमें 6 विश्व धरोहर स्थल हैं। यह विश्व के 2.5% चावल का उत्पादन करता है। यह संसाधनों से समृद्ध है और इसमें 12.5% निकल हैं।
फिलीपींस , 195 देशों में से जनसंख्या में 14th स्थान पर और क्षेत्रफल में 137th स्थान पर है। कृपया नीचे दिए गए मुख्य बिंदुओं के लिए देश की रैंक को ध्यान में रखें।
Facebook users
Teachers in primary edu.
Rice prod.
Internet Users
कुल 195 देशों में, फिलीपींस फेसबुक उपयोगकर्ता के मामले में 6th स्थान पर है।इसका तात्पर्य यह हो सकता है कि देश की जनसंख्या अधिक है, या इसका तात्पर्य यह हो सकता है कि इस देश में सोशल मीडिया की लोकप्रियता अधिक है, या यहां युवा जनसांख्यिकी अधिक है।
कुल 195 देशों में, फिलीपींस प्राथमिक शिक्षा में शिक्षक के मामले में 7th स्थान पर है।इसका तात्पर्य यह है कि अन्य देशों की तुलना में देश में प्राथमिक शिक्षा में बेहतर निवेश किया गया है।
कुल 195 देशों में, फिलीपींस चावल उत्पादन के मामले में 8th स्थान पर है।यह अन्य देशों की तुलना में अधिक उपजाऊ भूमि का संकेत है, जो अधिक मात्रा में चावल उत्पादन के लिए उपयुक्त है।
195 देशों में से, फिलीपींस इंटरनेट उपयोगकर्ता में 9th स्थान पर स्थित है।इसमें किसी देश की अधिक जनसंख्या को भी शामिल किया जा सकता है, तथा इसका तात्पर्य यह है कि अन्य देशों की तुलना में वहां इंटरनेट तक पहुंच रखने वाले लोगों की संख्या काफी अधिक है।
#Dentists
Doctors (Per 10,000)
Potatoes prod.
कुल 195 देशों में, फिलीपींस #दंतचिकित्सक में सबसे नीचे के 11th स्थान पर है।यह देश द्वारा स्वास्थ्य सेवा के बुनियादी ढांचे में खराब निवेश या कम जनसंख्या का संकेत हो सकता है
195 देशों में से, फिलीपींस डॉक्टर (प्रति 10,000) के मामले में सबसे खराब देशों में गिना जाता है और 70th स्थान पर है।यह देश द्वारा स्वास्थ्य सेवा बुनियादी ढांचे में खराब निवेश या कम जनसंख्या का संकेत हो सकता है।
195 देशों में से, फिलीपींस प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (यूएसडी) के मामले में सबसे खराब देशों में गिना जाता है और 73rd स्थान पर है।इसका तात्पर्य यह है कि यह देश एक विकासशील देश है।
औसतन, 195 देशों में आलू उत्पादन 2,538,925 है। फिलीपींस निचले 94th स्थान पर आता है।यह अन्य देशों की तुलना में आलू के उत्पादन पर कम ध्यान दिए जाने, या उपजाऊ भूमि की कमी, या अधिक औद्योगीकरण का संकेत है।
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | फ़िलिपिनो | # People | 242,148 | 1 | 1127 | ||
| 2 | फ़िलिपिनोभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 1 | 1130 | ||
| 3 | इंडोनेशियाईभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 2 | 1125 | ||
| 4 | मंदारिन चीनी | # People | 123,282 | 5 | 1129 | ||
| 5 | मंदारिन चीनीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 5 | 1130 | ||
| 6 | अंग्रेजी | # People | 3,175,743 | 13 | 1128 | ||
| 7 | अंग्रेजीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 15 | 1130 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | मानक चीनीभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 10 | 1233 | ||
| 2 | मानक चीनी | # People | 6,821,357 | 6 | 1230 | ||
| 3 | आइसलैंडिकभाषा बोलने वालों का प्रतिशत | % People | 0 | 3 | 1234 | ||
| 4 | इंडोनेशियाई | # People | 113,434 | 2 | 1234 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | पेड़ों की संख्या | Count | 1,242,331,089 | 1 | 1127 | ||
| 2 | चावल उत्पादन | Tons | 6,981,685 | 8 | 1128 | ||
| 3 | उत्पादित चावल / कुल उत्पादित चावल % | Weight | 0 | 8 | 1127 | ||
| 4 | चिकन मांस उत्पादन (टन में) | Weight | 588,164 | 21 | 1126 | ||
| 5 | मुर्गी मांस उत्पादन (कुल मुर्गी मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 21 | 1126 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | गाय के दूध का उत्पादन (टन में) | Weight | 3,855,383 | 141 | 1233 | ||
| 2 | वृक्षों का घनत्व | Density | 828 | 137 | 1232 | ||
| 3 | उत्पादित आलू / कुल उत्पादित आलू का प्रतिशत | Weight | 0 | 100 | 1232 | ||
| 4 | आलू उत्पादन | Tons | 2,538,925 | 102 | 1235 | ||
| 5 | संतरे का उत्पादन (टन में) | Weight | 618,959 | 99 | 1235 | ||
| 6 | वृक्षों का घनत्व | Density | 22,685 | 97 | 1231 | ||
| 7 | तेल उत्पादन | Barrels/day | 4,369,531 | 89 | 1230 | ||
| 8 | सोयाबीन उत्पादन | Tons | 3,684,006 | 88 | 1234 | ||
| 9 | गायों की संख्या (कुल गायों का प्रतिशत) | Percent | 0 | 74 | 1231 | ||
| 10 | गायों की संख्या | Count | 8,697,624 | 74 | 1230 | ||
| 11 | गाय के मांस का उत्पादन (टन में) | Weight | 320,761 | 67 | 1230 | ||
| 12 | कपास उत्पादन (1000 480 पाउंड की गांठों में) | Weight | 1,707 | 65 | 1233 | ||
| 13 | गाय के मांस का उत्पादन (कुल गाय के मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 67 | 1234 | ||
| 14 | वन क्षेत्र | Area | 21,142,892 | 62 | 1235 | ||
| 15 | देश का वन क्षेत्र / वैश्विक वन क्षेत्र % | 0 | 62 | 1234 | |||
| 16 | प्राकृतिक गैस उत्पादन | Million cubic meters | 216,389 | 58 | 1232 | ||
| 17 | उत्पादित प्राकृतिक गैस / कुल उत्पादित प्राकृतिक गैस का प्रतिशत | Mass | 5 | 56 | 1233 | ||
| 18 | प्याज उत्पाद | Tons | 773,539 | 51 | 1232 | ||
| 19 | उत्पादित प्याज / कुल उत्पादित प्याज का प्रतिशत | Weight | 0 | 50 | 1230 | ||
| 20 | लौह उत्पादन (प्रति 1000 मीट्रिक टन में) | Weight | 33,258 | 41 | 1235 | ||
| 21 | बकरी के मांस का उत्पादन (टन में) | Weight | 46,111 | 29 | 1231 | ||
| 22 | बकरी के मांस का उत्पादन (कुल बकरी के मांस उत्पादन का %) | Percent | 0 | 29 | 1233 | ||
| 23 | शकरकंद उत्पादन | Tons | 895,180 | 22 | 1233 | ||
| 24 | उत्पादित शकरकंद / कुल उत्पादित शकरकंद का प्रतिशत | Weight | 0 | 21 | 1235 | ||
| 25 | कोयला उत्पादन (प्रति 1000 मीट्रिक टन में) | Weight | 121,850 | 22 | 1233 | ||
| 26 | कोयला उत्पादन (कुल कोयला उत्पादन का %) | Percent | 1 | 21 | 1230 | ||
| 27 | गन्ने का उत्पादन | Tons | 52,039,862 | 12 | 1230 | ||
| 28 | गन्ने का उत्पादन / कुल गन्ने का उत्पादन % | Weight | 2 | 12 | 1230 | ||
| 29 | निकेल उत्पाद | Tons | 376,142 | 2 | 1230 | ||
| 30 | उत्पादित निकेल / कुल उत्पादित निकेल % | Weight | 14 | 2 | 1234 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | # 100000 से अधिक शहर | # Cities | 23 | 5 | 1128 | ||
| 2 | # 100000 से अधिक शहर | # Cities | 21 | 5 | 1127 | ||
| 3 | # 300000 से अधिक शहर | # Cities | 7 | 8 | 1130 | ||
| 4 | # 300000 से अधिक शहर | # Cities | 8 | 9 | 1128 | ||
| 5 | # 500000 से अधिक शहर | # Cities | 5 | 11 | 1128 | ||
| 6 | # 500000 से अधिक शहर | # Cities | 4 | 11 | 1129 | ||
| 7 | ग्रामीण जनसंख्या | # People | 18,013,759 | 12 | 1128 | ||
| 8 | शहरी जनसंख्या (2021) | # People | 23,726,053 | 17 | 1129 | ||
| 9 | # 1 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 1 | 17 | 1128 | ||
| 10 | # 1 मिलियन से अधिक वाले शहर | # Cities | 2 | 20 | 1126 | ||
| 11 | ग्रामीण जनसंख्या / कुल जनसंख्या % | % People | 40 | 63 | 1130 | ||
| 12 | बिजली की सुविधा प्राप्त जनसंख्या (%) | % People | 86 | 128 | 1125 | ||
| 13 | बिजली की सुविधा से वंचित आबादी | # People | 3,455,508 | 33 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | शहरी जनसंख्या / कुल जनसंख्या % | % People | 60 | 133 | 1232 | ||
| 2 | 1 मिलियन से अधिक शहरों का अनुपात (1 मिलियन से अधिक शहर / 100000 से अधिक शहरों की संख्या) | 0 | 106 | 1230 | |||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | ईसाई आबादी | # People | 11,885,917 | 5 | 1125 | ||
| 2 | ईसाई जनसंख्या/कुल ईसाई जनसंख्या% | % People | 0 | 5 | 1129 | ||
| 3 | ईसाई जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 42 | 32 | 1130 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | यहूदी आबादी | # People | 78,295 | 77 | 1230 | ||
| 2 | इस्लामी जनसंख्या/कुल जनसंख्या% | % People | 22 | 85 | 1230 | ||
| 3 | # ओलंपिक पदक | Count | 157 | 71 | 1232 | ||
| 4 | विश्व धरोहर स्थल | Count | 7 | 59 | 1235 | ||
| 5 | इस्लामी आबादी | # People | 9,936,734 | 37 | 1232 | ||
| 6 | इस्लामी जनसंख्या/कुल इस्लामी जनसंख्या% | % People | 0 | 37 | 1233 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | फेसबुक उपयोगकर्ता | # People | 7,098,427 | 6 | 1125 | ||
| 2 | कुल फेसबुक उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में फेसबुक उपयोगकर्ता | % People | 0 | 6 | 1125 | ||
| 3 | इंटरनेट उपयोगकर्ता | # People | 28,115,900 | 9 | 1127 | ||
| 4 | लिंक्डइन उपयोगकर्ता | # People | 6,861,863 | 12 | 1127 | ||
| 5 | कुल लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में लिंक्डइन उपयोगकर्ता | % People | 0 | 12 | 1125 | ||
| 6 | फेसबुक उपयोगकर्ता / कुल अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता % | % People | 34 | 14 | 1128 | ||
| 7 | इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | Absolute | 10,458,072 | 16 | 1129 | ||
| 8 | कुल इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 0 | 16 | 1126 | ||
| 9 | ट्विटर उपयोगकर्ता | # People | 1,957,360 | 17 | 1125 | ||
| 10 | कुल ट्विटर उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में ट्विटर उपयोगकर्ता | % People | 0 | 17 | 1126 | ||
| 11 | फेसबुक उपयोगकर्ता / कुल जनसंख्या % | % People | 27 | 29 | 1130 | ||
| 12 | अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता / कुल जनसंख्या% | % People | 69 | 107 | 1127 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | फेसबुक का सीपीसी रुपये में | Absolute | 5 | 122 | 1230 | ||
| 2 | कुल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 39 | 121 | 1230 | ||
| 3 | कुल जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में इंस्टाग्राम उपयोगकर्ता | % People | 31 | 118 | 1233 | ||
| 4 | कुल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में लिंक्डइन उपयोगकर्ता | % People | 36 | 98 | 1231 | ||
| 5 | लिंक्डइन उपयोगकर्ताओं का कुल जनसंख्या में प्रतिशत | % People | 33 | 96 | 1231 | ||
| 6 | कुल जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में ट्विटर उपयोगकर्ता | % People | 8 | 80 | 1232 | ||
| 7 | कुल इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में ट्विटर उपयोगकर्ता | % People | 8 | 80 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | प्राथमिक शिक्षा में शिक्षक | # People | 357,113 | 7 | 1130 | ||
| 2 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन | # People | 9,727,510 | 10 | 1130 | ||
| 3 | कुल साक्षर जनसंख्या | # People | 34,678,001 | 12 | 1126 | ||
| 4 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन | # People | 9,629,078 | 13 | 1126 | ||
| 5 | साक्षरता दर (%) | % People | 86 | 88 | 1126 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | नामांकन के प्रतिशत के रूप में शिक्षक | % People | 41 | 97 | 1232 | ||
| 2 | प्राथमिक शिक्षा में प्रति शिक्षक छात्रों की संख्या | Ratio | 260 | 92 | 1233 | ||
| 3 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन / कुल साक्षर जनसंख्या % | % People | 36 | 80 | 1233 | ||
| 4 | प्राथमिक शिक्षा में नामांकन/कुल जनसंख्या % | % People | 27 | 69 | 1233 | ||
| 5 | उच्च शिक्षा में नामांकन/कुल साक्षर जनसंख्या % | % People | 9 | 69 | 1234 | ||
| 6 | उच्च शिक्षा में नामांकन / कुल जनसंख्या % | % People | 9 | 66 | 1233 | ||
| 7 | माध्यमिक शिक्षा में प्रति शिक्षक छात्रों की संख्या | Ratio | 57 | 29 | 1230 | ||
| 8 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन/कुल साक्षर जनसंख्या | % People | 28 | 29 | 1232 | ||
| 9 | उच्च शिक्षा में प्रति शिक्षक छात्रों की संख्या | Ratio | 58 | 27 | 1230 | ||
| 10 | उच्च शिक्षा में शिक्षक | # People | 297,976 | 18 | 1233 | ||
| 11 | माध्यमिक शिक्षा में नामांकन/कुल जनसंख्या % | % People | 23 | 16 | 1234 | ||
| 12 | माध्यमिक शिक्षा में शिक्षक | # People | 659,923 | 15 | 1235 | ||
| 13 | उच्च शिक्षा में नामांकन (सभी कार्यक्रम) | # People | 4,618,191 | 12 | 1234 | ||
| 14 | # कुल शिक्षक (प्राथमिक + माध्यमिक + तृतीयक) | # People | 2,895,876 | 12 | 1233 | ||
| 15 | # कुल छात्र (प्राथमिक + माध्यमिक + तृतीयक) | # People | 38,831,325 | 10 | 1234 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | आयात प्रतिबंध (उत्पादों की संख्या) | Count | 12 | 8 | 1127 | ||
| 2 | प्रत्यक्ष विदेशी निवेश (मिलियन अमेरिकी डॉलर में) | Amount | 3,115 | 28 | 1125 | ||
| 3 | प्रत्यक्ष विदेशी निवेश / विश्व का कुल प्रत्यक्ष विदेशी निवेश % | 0 | 28 | 1128 | |||
| 4 | कॉरपोरेट टैक्स की दरें (प्रतिशत में) | Rate | 23 | 74 | 1126 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (यूएसडी) | $ | 18,051 | 123 | 1231 | ||
| 2 | पीपीपी (USD) पर प्रति व्यक्ति जीडीपी | $ | 30,228 | 114 | 1232 | ||
| 3 | आयात / देश का कुल सकल घरेलू उत्पाद % | 46 | 113 | 1230 | |||
| 4 | देश के कुल सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के मुकाबले निर्यात का प्रतिशत | 53 | 90 | 1235 | |||
| 5 | वस्तुओं और सेवाओं का निर्यात (मिलियन डॉलर में) | Amount | 186,399 | 43 | 1234 | ||
| 6 | निर्यात / विश्व का कुल निर्यात % | 0 | 43 | 1233 | |||
| 7 | एनवाईएसई में सूचीबद्ध कंपनियों की संख्या | Count | 65 | 32 | 1233 | ||
| 8 | वस्तुओं और सेवाओं का आयात (मिलियन डॉलर में) | Amount | 183,299 | 33 | 1231 | ||
| 9 | कुल जीडीपी के प्रतिशत के रूप में जीडीपी | Percent | 0 | 32 | 1231 | ||
| 10 | आयात/विश्व का कुल आयात % | 0 | 33 | 1232 | |||
| 11 | जीडीपी (अरब अमेरिकी डॉलर में) 2025 | $ Billions | 597 | 32 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | कुल सैन्य बल | # People | 358,465 | 9 | 1128 | ||
| 2 | सैन्य बल/कुल विश्व सैन्य बल % | % People | 0 | 9 | 1126 | ||
| 3 | पुलिस अधिकारी | # People | 138,224 | 20 | 1129 | ||
| 4 | सैन्य बल/कुल जनसंख्या % | % People | 1 | 31 | 1129 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | न्यायाधीश प्रति 100K | People Per 100K | 11 | 77 | 1235 | ||
| 2 | सैन्य बजट (अरब डॉलर में) | $ Billion | 15 | 48 | 1233 | ||
| 3 | सैन्य बजट/कुल विश्व सैन्य बजट % | Percent | 0 | 47 | 1230 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | कुल नर्सिंग | # People | 163,061 | 10 | 1130 | ||
| 2 | नर्सें (प्रति 10,000) | People per 10000 | 164,032 | 10 | 1126 | ||
| 3 | फार्मासिस्टों की कुल संख्या | # People | 19,528 | 11 | 1125 | ||
| 4 | डॉक्टरों की कुल संख्या | # People | 78,648 | 29 | 1125 | ||
| 5 | फार्मासिस्ट (प्रति 10,000) | People Per 10,000 | 4 | 69 | 1127 | ||
| 6 | एचआईवी संक्रमित लोगों की संख्या / कुल जनसंख्या | # People | 5,202 | 10 | 1129 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | #दंतचिकित्सक | # People | 13,328 | 184 | 1232 | ||
| 2 | जन्म के समय जीवन प्रत्याशा, दोनों लिंगों के लिए | Age | 73 | 130 | 1235 | ||
| 3 | डॉक्टर (प्रति 10,000) | People Per 10,000 | 20 | 126 | 1233 | ||
| 4 | नर्सों और डॉक्टरों का अनुपात | Ratio | 46 | 74 | 1230 | ||
| 5 | एचआईवी संक्रमण (प्रति 1000) | People Per 1,000 | 0 | 46 | 1232 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | औपचारिक नौकरियाँ | # People | 10,605,934 | 12 | 1130 | ||
| 2 | श्रम बल भागीदारी | # People | 14,659,929 | 13 | 1125 | ||
| 3 | कृषि क्षेत्र में रोजगार | # People | 5,314,003 | 13 | 1130 | ||
| 4 | सेवा क्षेत्र में रोजगार | # People | 10,251,634 | 13 | 1127 | ||
| 5 | गैर-कृषि श्रम बल | # People | 15,067,127 | 13 | 1129 | ||
| 6 | कुल श्रम बल (2021) | # People | 20,409,734 | 14 | 1129 | ||
| 7 | कृषि क्षेत्र में रोजगार / कुल जनसंख्या % | % People | 9 | 69 | 1128 | ||
| 8 | सेवाओं में रोजगार / कुल श्रम बल % | % People | 56 | 88 | 1130 | ||
| 9 | सेवाओं में रोजगार/कुल श्रम बल % | % People | 56 | 88 | 1125 | ||
| 10 | वेतनभोगी और मजदूरी पाने वाले कर्मचारी / कुल श्रम बल % | 2023)" | 0 | 90 | 1127 | ||
| 11 | गैर-कृषि श्रम बल / कुल श्रम बल % | % People | 76 | 100 | 1129 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | बेरोजगारी की दर | % People | 7 | 120 | 1231 | ||
| 2 | कुल श्रम बल/कुल जनसंख्या | % People | 43 | 105 | 1235 | ||
| 3 | सेवाओं में रोजगार / कुल जनसंख्या % | % People | 25 | 86 | 1231 | ||
| 4 | कृषि क्षेत्र में रोजगार / कुल श्रम बल % | % People | 23 | 78 | 1234 | ||
| 5 | कृषि क्षेत्र में रोजगार/कुल श्रम बल % | % People | 23 | 78 | 1232 | ||
| 6 | बेरोजगार श्रमिक बल | # People | 1,511,199 | 28 | 1233 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | # मोबाइल फ़ोन नंबर | Count | 40,393,496 | 13 | 1125 | ||
| 2 | # फ़ोन नंबर / कुल जनसंख्या % | Percent | 101 | 100 | 1127 | ||
नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 195 तक क्रमबद्ध हैं। यह डेटा विभिन्न अंतरराष्ट्रीय स्रोतों से संकलित किया गया है। इन रैंकों की सहायता से आप सभी 195 देशों के बीच आसानी से तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।
| क्रमांक | शीर्षक | मापदंड | विश्व औसत | 195 देशों में रैंक | मान | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
विश्व औसत से ऊपर |
|||||||
| 1 | कुल जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 42,003 | 14 | 1126 | ||
| 2 | पुरुष जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 21,226 | 14 | 1125 | ||
| 3 | महिला जनसंख्या (2025) | # People (In Thousands) | 20,993 | 14 | 1125 | ||
| 4 | जन्म | # People (In Thousands) | 681 | 14 | 1129 | ||
| 5 | घनत्व (जनसंख्या/भूमि क्षेत्रफल अनुपात) | Density | 312 | 22 | 1126 | ||
| 6 | लिंग अनुपात | Ratio of female per male, Country total female/ Country total male | 1 | 120 | 1130 | ||
| 7 | कुल मौतें | # People (In Thousands) | 319 | 15 | 1128 | ||
|
विश्व औसत से नीचे |
|||||||
| 1 | कुल जनसंख्या में महिलाओं का प्रतिशत | % People | 50 | 119 | 1232 | ||
| 2 | जनसंख्या वृद्धि दर (%) | % People | 0 | 103 | 1233 | ||
| 3 | कुल जनसंख्या में पुरुषों का प्रतिशत | % People | 50 | 76 | 1234 | ||
मातृभाषा : फ़िलिपिनो
साक्षरता दर (%) : 96.30
| देश की राजधानी | : | Honiara |
|---|---|---|
| प्रति व्यक्ति जीडीपी | : | 4,350 |
| प्रति व्यक्ति जीडीपी रैंक | : | 123rd/195 |
| औसत आयु | : | 70 |
| बेरोज़गारी दर | : | 2 |
| इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या | : | 86,770,564 |
| इंटरनेट उपयोगकर्ता रैंक | : | 9th/195 |
| क्षेत्रफल | : | 28,796 |
| क्षेत्रफल रैंक | : | 137th/195 |
| कुल जनसंख्या | : | 116,787 |
| कुल जनसंख्या रैंक | : | 14th/195 |
| Sr. | City | Total City Population (2023) |
|---|---|---|
| 1 | Angeles City | 484,127 |
| 2 | Angono | 136,484 |
| 3 | Antipolo | 928,094 |
| 4 | Apalit | 122,574 |
| 5 | Arayat | 151,545 |
| 6 | Bacolod | 628,351 |
| 7 | Bacoor | 695,077 |
| 8 | Bago | 199,968 |
| 9 | Baguio | 383,202 |
| 10 | Balanga | 108,978 |
| 11 | Baliwag | 176,227 |
| 12 | Batangas City | 367,514 |
| 13 | Bayambang | 134,916 |
| 14 | Bayawan | 128,327 |
| 15 | Baybay | 116,927 |
| 16 | Bayugan | 114,521 |
| 17 | Binangonan | 327,981 |
| 18 | Biñan | 426,082 |
| 19 | Bocaue | 147,884 |
| 20 | Bulan | 110,129 |
| 21 | Bongao | 121,424 |
| 22 | Cabanatuan | 342,309 |
| 23 | Cabuyao | 371,593 |
| 24 | Cadiz | 165,768 |
| 25 | Cagayan de Oro | 761,802 |
| 26 | Cainta | 394,184 |
| 27 | Calamba | 564,449 |
| 28 | Calapan | 152,486 |
| 29 | Calasiao | 105,109 |
| 30 | Calbayog | 195,575 |
| 31 | Caloocan | 1,737,796 |
| 32 | Calumpit | 123,934 |
| 33 | Candaba | 124,980 |
| 34 | Candelaria | 144,224 |
| 35 | Capas | 163,258 |
| 36 | Carcar | 142,759 |
| 37 | Carmen | 112,534 |
| 38 | Carmona | 111,175 |
| 39 | Catbalogan | 111,279 |
| 40 | Cauayan | 149,976 |
| 41 | Cauayan | 113,475 |
| 42 | Cavite City | 105,318 |
| 43 | Cebu City | 1,008,415 |
| 44 | Concepcion | 177,796 |
| 45 | Consolacion | 154,787 |
| 46 | Cotabato City | 340,008 |
| 47 | Daet | 116,822 |
| 48 | Dagupan | 182,293 |
| 49 | Danao | 163,467 |
| 50 | Daraga | 140,040 |
| 51 | Dasmariñas | 735,342 |
| 52 | Datu Odin Sinsuat | 122,156 |
| 53 | Davao City | 1,858,383 |
| 54 | Digos | 258,118 |
| 55 | Dinalupihan | 123,620 |
| 56 | Dipolog | 144,433 |
| 57 | Dumaguete | 140,249 |
| 58 | Floridablanca | 141,714 |
| 59 | Gapan | 128,640 |
| 60 | General Mariano Alvarez | 180,306 |
| 61 | General Santos | 729,276 |
| 62 | General Trias | 471,472 |
| 63 | Gingoog | 142,969 |
| 64 | Glan | 114,521 |
| 65 | Guagua | 134,811 |
| 66 | Guiguinto | 118,600 |
| 67 | Guihulngan | 107,410 |
| 68 | Guimba | 133,556 |
| 69 | Hagonoy | 139,517 |
| 70 | Himamaylan | 121,529 |
| 71 | Ilagan | 165,455 |
| 72 | Iligan | 379,751 |
| 73 | Iloilo City | 478,584 |
| 74 | Imus | 519,582 |
| 75 | Iriga | 119,751 |
| 76 | Isabela City | 136,380 |
| 77 | Jolo | 181,247 |
| 78 | Kabankalan | 209,381 |
| 79 | Kawit | 112,430 |
| 80 | Kidapawan | 168,174 |
| 81 | Koronadal | 204,360 |
| 82 | La Trinidad | 143,701 |
| 83 | Labo | 114,208 |
| 84 | Lamitan | 104,795 |
| 85 | Laoag | 116,822 |
| 86 | Lapu-Lapu | 520,418 |
| 87 | Las Piñas | 634,103 |
| 88 | Legazpi | 219,107 |
| 89 | Libmanan | 118,182 |
| 90 | Ligao | 123,516 |
| 91 | Liloan | 160,225 |
| 92 | Lingayen | 112,639 |
| 93 | Lipa | 390,000 |
| 94 | Los Baños | 120,692 |
| 95 | Lubao | 181,456 |
| 96 | Lucena | 291,690 |
| 97 | Mabalacat | 306,645 |
| 98 | Magalang | 129,895 |
| 99 | Makati | 658,472 |
| 100 | Malabon | 397,949 |
| 101 | Malasiqui | 149,662 |
| 102 | Malaybalay | 199,445 |
| 103 | Malita | 123,620 |
| 104 | Malolos | 273,178 |
| 105 | Malungon | 110,338 |
| 106 | Mandaluyong | 445,326 |
| 107 | Mandaue | 380,797 |
| 108 | Mangaldan | 118,391 |
| 109 | Manila | 1,931,175 |
| 110 | Manolo Fortich | 118,391 |
| 111 | Maramag | 113,266 |
| 112 | Marawi | 216,492 |
| 113 | Marikina | 477,015 |
| 114 | Marilao | 266,171 |
| 115 | Mariveles | 156,774 |
| 116 | Masbate City | 109,292 |
| 117 | Mati | 154,264 |
| 118 | Mexico | 181,352 |
| 119 | Meycauayan | 236,050 |
| 120 | Midsayap | 172,985 |
| 121 | Minglanilla | 157,924 |
| 122 | Muntinlupa | 568,319 |
| 123 | Naga | 218,793 |
| 124 | Naga | 139,308 |
| 125 | Naic | 168,383 |
| 126 | Nasugbu | 142,759 |
| 127 | Naujan | 114,626 |
| 128 | Navotas | 258,850 |
| 129 | Norzagaray | 142,341 |
| 130 | Olongapo | 272,237 |
| 131 | Ormoc | 241,593 |
| 132 | Ozamiz | 146,734 |
| 133 | Quezon | 114,626 |
| 134 | Pagadian | 220,153 |
| 135 | Panabo | 218,793 |
| 136 | Pandi | 162,317 |
| 137 | Paniqui | 107,723 |
| 138 | Parang | 107,619 |
| 139 | Parañaque | 721,641 |
| 140 | Pasay | 460,909 |
| 141 | Pasig | 840,032 |
| 142 | Pikit | 172,253 |
| 143 | Plaridel | 119,646 |
| 144 | Polomolok | 180,515 |
| 145 | Porac | 147,257 |
| 146 | Puerto Princesa | 321,183 |
| 147 | Pulilan | 113,789 |
| 148 | Quezon City | 3,095,737 |
| 149 | Rodriguez | 464,361 |
| 150 | Rosario, Batangas | 134,288 |
| 151 | Rosario, Cavite | 115,881 |
| 152 | Roxas | 187,522 |
| 153 | Sagay | 155,728 |
| 154 | Samal | 122,156 |
| 155 | San Carlos | 214,819 |
| 156 | San Carlos | 138,785 |
| 157 | San Fernando | 370,966 |
| 158 | San Fernando | 131,360 |
| 159 | San Ildefonso | 121,006 |
| 160 | San Jose | 157,820 |
| 161 | San Jose | 160,330 |
| 162 | San Jose del Monte | 681,690 |
| 163 | San Juan | 119,332 |
| 164 | San Juan | 132,092 |
| 165 | San Mateo | 285,833 |
| 166 | San Miguel | 179,992 |
| 167 | San Pablo | 298,383 |
| 168 | San Pedro | 340,949 |
| 169 | San Rafael | 107,828 |
| 170 | Santa Cruz | 129,268 |
| 171 | Santa Cruz | 105,736 |
| 172 | Santa Maria | 303,089 |
| 173 | Santa Rosa | 433,822 |
| 174 | Santiago | 155,414 |
| 175 | Santo Tomas | 228,520 |
| 176 | Santo Tomas | 134,602 |
| 177 | Sariaya | 169,324 |
| 178 | Silang | 309,155 |
| 179 | Silay | 136,484 |
| 180 | Sindangan | 108,769 |
| 181 | Sorsogon City | 190,555 |
| 182 | Subic | 117,031 |
| 183 | Sultan Kudarat | 109,920 |
| 184 | Surigao City | 178,946 |
| 185 | T'boli | 105,632 |
| 186 | Tabaco | 147,466 |
| 187 | Tabuk | 126,549 |
| 188 | Tacloban | 263,451 |
| 189 | Tacurong | 114,312 |
| 190 | Tagbilaran | 109,815 |
| 191 | Taguig | 927,361 |
| 192 | Tagum | 309,783 |
| 193 | Talavera | 138,367 |
| 194 | Talipao | 104,690 |
| 195 | Talisay | 275,060 |
| 196 | Talisay | 113,894 |
| 197 | Tanauan | 202,792 |
| 198 | Tanay | 145,792 |
| 199 | Tanza | 326,412 |
| 200 | Tarlac City | 403,073 |
| 201 | Tayabas | 117,868 |
| 202 | Taytay | 404,224 |
| 203 | Tiaong | 111,175 |
| 204 | Toledo | 216,806 |
| 205 | Trece Martires | 220,153 |
| 206 | Tuguegarao | 173,926 |
| 207 | Urdaneta | 151,231 |
| 208 | Valencia | 226,428 |
| 209 | Valenzuela | 747,788 |
| 210 | Zamboanga City | 1,022,012 |
Q - Does Prarang do surveys to collect data? How does Prarang have such granular
Country-level details which no private or public data source offers?
A - Prarang does not conduct surveys to gather data; instead, we rely on publicly available
sources such as UN Population data, the CIA World Factbook, and private surveys whose results
are accessible through news media and public websites. Our data classification follows a
three-fold method rooted in Indian logic (Tarkashastra): Pramana (evidence-based data
collection) involves gathering data from credible sources; Anumana (estimation and inference)
uses modeling to draw inferences from the collected data; and Upamana (comparison) ranks
countries through relative comparison, calculating the Samana (country average) to determine
whether each country ranks above or below this benchmark. All data sources and estimation
modeling methods are transparently detailed and accessible, with information available for each
data field by clicking the "i" icon.
A - Prarang does not do any surveys. It does data modeling & estimations based on third-party census & surveys, already in the public domain. It also shares the source of the data it uses. Users need to make their own judgment of how and for what purpose and when they use the data that they download from this Prarang website.
