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नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 768 तक क्रमबद्ध हैं। भारतीय जनगणना का डेटा सरकार द्वारा नियमित रूप से जारी किया जाता है, और यह 768 ज़िलों/राजधानी क्षेत्रों के अनुसार संकलित होता है। इन रैंकों की मदद से आप भारत के सभी 768 ज़िलों के बीच आसानी से तुलना कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।

मेरठ प्रकृति मुख्य बिंदु

प्राकृतिक आंकड़े % भारत का स्थान 768 में से शहर / जिले डेटा (Data)

घोड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)

घोड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.77% 22nd 3402

भैंसों की संख्या (20वीं पशुगणना)

भैंसों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.54% 40th 8301

खच्चरों की संख्या (20वीं पशुगणना)

खच्चरों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.33% 43rd 7701

उत्पादन (000 टन) प्याज उत्पादन

उत्पादन (000 टन) प्याज उत्पादन   0.36% 65th 2070

उत्पादन (000 टन) आलू उत्पादन

उत्पादन (000 टन) आलू उत्पादन   0.18% 77th 7284

ऊँटों की संख्या (20वीं पशुगणना)

ऊँटों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.00% 157th 5375

गधों की संख्या (20वीं पशुगणना)

गधों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.10% 158th 8478

सुअरों की संख्या (20वीं पशुगणना)

सुअरों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.10% 196th 4277

टट्टू की संख्या (20वीं पशुगणना)

टट्टू की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.03% 255th 11002

गायों की संख्या (20वीं पशुगणना)

गायों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.15% 278th 2499

कुल मुर्गीपालन की संख्या (20वीं पशुगणना)

कुल मुर्गीपालन की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.06% 301st 6117

भेड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)

भेड़ों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.01% 356th 2336

बकरियों की संख्या (20वीं पशुगणना)

बकरियों की संख्या (20वीं पशुगणना)   0.04% 456th 4069

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मेरठ संस्कृति message.info.Highlights

क्रम संख्या संस्कृति आंकड़े गिनती (Counts) नाम

प्रसिद्ध जैन मंदिर

प्रसिद्ध जैन मंदिर   1 Shri Digamber Jain Prachin Bada Mandir

प्रसिद्ध चर्च का नाम

प्रसिद्ध चर्च का नाम   1 St. Joseph's Cathedral of the Diocese of Meerut

छावनी

छावनी   1 Meerut
Airports
नाम शहर आईएटीए कोड दूरी

हवाई अड्डे का नाम

Indira Gandhi International Airport New Delhi DEL 91 Km
मेरठ स्वास्थ्य आंकड़े

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जनसंख्या: 1,305,429 | जनसंख्या रैंक: 30th
क्षेत्रफल (KM2): 2,522 | क्षेत्रफल रैंक: 504th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 कुल अस्पतालों की संख्या   61 162nd 5222
2 जिला अस्पतालों की संख्या   1 52nd 4289
3 सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों की संख्या   9 102nd 3541
4 प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्रों की संख्या   48 164th 6723
5 अस्पताल के बिस्तरों की संख्या   1470 227th 3941

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 नर्सों की संख्या   3392 407th 10214
2 डॉक्टरों की संख्या   1795 516th 6126
मेरठ संपत्ति आंकड़े

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क्षेत्रफल (KM2): 2,522 | क्षेत्रफल रैंक: 504th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 कार वाले घरों का % (%, जनगणना 2011)   4 132nd 10718
2 घर स्वामित्व % घरों का (%, जनगणना 2011)   86 382nd 3386
3 जीडीपी (करोड़. आरबीआई एससीबी 2023)   27789 78th 4541
4 प्रति व्यक्ति जीडीपी ('000', आरबीआई एससीबी 2023)   118 172nd 3523
5 स्वामित्व वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   280805 129th 10766
6 किराए के घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   37627 132nd 9720
7 स्कूटर/मोटरसाइकिल/मोपी के रूप में परिवहन के साधन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   69577 64th 8028
8 कार/जीप/वैन के रूप में परिवहन के साधन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   15572 61st 4945
9 टेलीविजन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   157504 92nd 7322
10 इंटरनेट वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   10634 66th 1491
11 बिना इंटरनेट वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   20983 77th 3630
12 केवल मोबाइल वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   174173 90th 3921
13 बैंकों की संख्या (संख्या, RBI SCB Q1 2025)   190 63rd 3753
14 बैंक में जमा राशि (करोड़, RBI SCB Q1 2025)   30899 69th 6387
15 बैंक क्रेडिट (करोड़, RBI SCB Q1 2025)   24430 87th 7042
16 बैंकों की संख्या/1000 घर (1000 , RBI SCB 2025)   1 101st 1513
17 बैंक में जमा राशि- बैंक ऋण (करोड़, RBI SCB 2025)   5533 46th 10700
18 बैंक क्रेडिट - बैंक डेबिट/बैंकों की संख्या (करोड़, RBI SCB 2025)   23 109th 9812
19 मोबाइल वाले घरों का % (%, जनगणना 2011)   51 90th 8930
20 टेलीविजन, कंप्यूटर/लैपटॉप, टेलीफोन/मोबाइल फोन और स्कूटर/कार वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   15680 64th 8763

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 बिना टेलीविजन, इंटरनेट, रेडियो, कंप्यूटर, मोबाइल, लैंडलाइन वाले घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   57099 456th 2822
2 बैंक में ऋण/घर (लाख, RBI SCB 2025)   11 548th 3535
3 बैंक में जमा राशि/घर (लाख, RBI SCB 2025)   14 597th 1768
मेरठ जनसांख्यिकी आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 जिला गठन वर्ष   2011 96th 8502
2 प्रति वर्ग किमी जनसंख्या (किमी, जनगणना 2011)   1023 55th 1750

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 लिंग अनुपात (1000) (%, जनगणना 2011)   949 96th 5725
2 दशक वृद्धि दर (2011) (%, जनगणना 2011)   19 309th 4207
मेरठ शिक्षा आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 जनसंख्या (0-18) की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   136937 24th 10956
2 स्कूलों की संख्या (संख्या, UDISE 2023)   1915 59th 1226
3 उच्च शिक्षा नामांकन की जनसंख्या का % (संख्या, UDISE 2023)   2 34th 4941
4 यूजी नामांकन - कला (संख्या, AISHE 2021)   11775 20th 10185
5 यूजी नामांकन - विज्ञान (संख्या, AISHE 2021)   6151 37th 7330
6 यूजी नामांकन - इंजीनियरिंग (संख्या, AISHE 2021)   3322 58th 2085
7 यूजी नामांकन - विधि (संख्या, AISHE 2021)   593 12th 10675
8 यूजी नामांकन - प्रबंधन (संख्या, AISHE 2021)   759 29th 9124
9 यूजी नामांकन - शिक्षण (संख्या, AISHE 2021)   1920 42nd 6495
10 यूजी नामांकन - चिकित्सा (संख्या, AISHE 2021)   416 81st 6250
11 पीजी नामांकन - कला (संख्या, AISHE 2021)   1484 20th 4644
12 पीजी नामांकन - विज्ञान (संख्या, AISHE 2021)   1085 37th 11055
13 विश्वविद्यालयों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   1 49th 6306
14 पीजी नामांकन - इंजीनियरिंग (संख्या, AISHE 2021)   193 58th 5950
15 पीजी नामांकन - प्रबंधन (संख्या, AISHE 2021)   684 29th 2769
16 आईटीआई सीटों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   4319 14th 5273
17 जनसंख्या (18-24) (संख्या, 2023)   208496 22nd 6323
18 कॉलेजों की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   57 23rd 5380
19 निजी और सरकारी कॉलेजों में नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   39460 20th 3802
20 पीएचडी नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   258 42nd 5190
21 मास्टर नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   6788 27th 5220
22 बैचलर नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   44296 20th 5414
23 यूजी डिप्लोमा नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   334 20th 2121
24 डिप्लोमा की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   3658 37th 1926
25 कुल नामांकन की संख्या (संख्या, AISHE 2021)   49523 22nd 9443

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 उच्च शिक्षा में सकल नामांकन अनुपात (GER) (18-23 वर्ष) (संख्या, AISHE 2021)   29 195th 5835
2 यूजी नामांकन - वाणिज्य (संख्या, AISHE 2021)   5042 647th 7640
3 पीजी नामांकन - वाणिज्य (संख्या, AISHE 2021)   442 647th 3004
मेरठ शासन आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 पुलिस स्टेशनों की संख्या (संख्या, IPC 2020)   22 224th 8499
2 साइबर अपराधों की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   29 13th 8103
3 हत्याओं की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   24 17th 7622
4 आईपीसी अपराधों की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   2654 33rd 1239
5 अपराध/1000 जनसंख्या (अनुपात, NCRB 2022)   1 147th 10215
6 हत्या/लाख जनसंख्या (अनुपात, NCRB 2022)   1 153rd 5117

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 पंचायतों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   745 393rd 5347
2 लापता व्यक्तियों की संख्या (संख्या, NCRB 2022)   285 508th 5352
मेरठ इंटरनेट आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 शहरी इंटरनेट जनसंख्या/शहर की जनसंख्या (%, TRAI जून 2025)   146 47th 6128
2 इंटरनेट कनेक्शनों की संख्या (संख्या, TRAI 2025)   423076 29th 7250
3 फेसबुक उपयोगकर्ताओं की संख्या (अनुमानित अधिकतम) (संख्या, सितंबर 2025)   149241 36th 5381
4 अंग्रेज़ी बोलने वाले (द्वितीय भाषा + तृतीय भाषा) (संख्या, जनगणना 2011)   162759 48th 8772
5 इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं की संख्या (अनुमानित न्यूनतम)   94453 35th 7286
6 लिंक्डइन ऑडियंस आकार (संख्या, लिंक्डइन सितंबर 2025)   147241 25th 8776

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 शहर के साक्षर जनसंख्या का फेसबुक उपयोगकर्ता % (%, FB 2025)   176 308th 9075
मेरठ भाषाएँ आंकड़े

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भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 लिपि समूह < 30,000   1 48th 10868
2 देवनागरी लिपि (हिंदी)   137058 18th 5289
3 DHQ मातृभाषा जनसंख्या (संख्या, जनगणना 2011)   254303 32nd 10831
4 साक्षरता (%, जनगणना 2023) अनुमानित   78 390th 5212
5 फ़ारसी-अरबी लिपि (उर्दू)   33190 15th 6147
6 अंग्रेज़ी बहुभाषी जनसंख्या   50193 56th 4171

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 तेलुगु लिपि   39429 392nd 4538
2 मराठी लिपि   27903 452nd 8982
3 गुजराती लिपि   25953 524th 1724
4 तमिल लिपि   23886 548th 2708
5 कन्नड़ लिपि   23603 553rd 7495
6 मलयालम लिपि   6112 573rd 4278
7 बांग्ला लिपि   13153 589th 6815
8 लैटिन लिपि (अंग्रेज़ी)   2647 616th 6177
9 असमिया लिपि   3229 657th 8483
10 ओड़िया लिपि   5442 681st 6097
11 गुरुमुखी लिपि (पंजाबी)   10774 686th 3692
मेरठ मिडिया आंकड़े

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जनसंख्या: 1,305,429 | जनसंख्या रैंक: 30th
क्षेत्रफल (KM2): 2,522 | क्षेत्रफल रैंक: 504th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 कुल वार्षिक समाचारपत्र प्रसार संख्या (संख्या, RNI 2022)   656764 79th 8597
2 दैनिक समाचारपत्रों या पत्रिकाओं की संख्या (संख्या, RNI 2022)   240 111th 10317

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 सिनेमाघरों की संख्या (संख्या, BOC 2020)   22 676th 7714
मेरठ शहरीकरण आंकड़े

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जनसंख्या: 1,305,429 | जनसंख्या रैंक: 30th
क्षेत्रफल (KM2): 2,522 | क्षेत्रफल रैंक: 504th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 खाना बनाने के लिए LPG/PNG का उपयोग करने वाले घरों की संख्या   96340 73rd 7336
2 परिसर में शौचालय सुविधा वाले घरों की संख्या   156908 63rd 9184
3 बिजली के मुख्य प्रकाश स्रोत के रूप में घरों की संख्या   222703 111th 3608
4 परिसर में पेयजल स्रोत वाले घरों की संख्या   154278 47th 10477
5 1 विवाहित जोड़े वाले घरों की संख्या   228663 132nd 8787
6 शहरीकरण (% , जनगणना 2011)   26 94th 9599
7 शहरी जनसंख्या (संख्या, जनगणना 2011)   531234 47th 10032
8 घरों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   326286 131st 2231
9 कस्बों की संख्या (संख्या, जनगणना 2011)   10 107th 6735

भारत के औसत से खराब

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में सबसे खराब रैंक शहर / जिला डेटा
1 आबाद गाँवों की संख्या   777 392nd 6983
2 सौर ऊर्जा के मुख्य प्रकाश स्रोत के रूप में घरों की संख्या   1508 532nd 10391
3 वीरान गाँवों की संख्या   64 570th 11175
मेरठ कार्य आंकड़े

नीचे दिए गए डेटा-रैंक प्रत्येक मापदंड के लिए 1 से 768 तक क्रमबद्ध हैं। भारतीय जनगणना का डेटा सरकार द्वारा नियमित रूप से जारी किया जाता है, और यह 768 ज़िलों/राजधानी क्षेत्रों के अनुसार संकलित होता है। इन रैंकों की मदद से आप भारत के सभी 768 ज़िलों के बीच आसानी से तुलना कर सकते हैं। हमारे पास प्रत्येक मेट्रिक के वास्तविक आँकड़े भी उपलब्ध हैं, जो केवल पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। पंजीकरण करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें।

जनसंख्या: 1,305,429 | जनसंख्या रैंक: 30th
क्षेत्रफल (KM2): 2,522 | क्षेत्रफल रैंक: 504th

भारत के औसत से बेहतर

क्रम संख्या आंकड़े भारत का औसत 768 में से रैंक शहर / जिला डेटा
1 अनौपचारिक नौकरियाँ (जिला), 2023   626770 142nd 10919
2 अनौपचारिक नौकरियाँ (DHQ), 2023   56813 36th 8735
3 औपचारिक नौकरियाँ (जिला), 2023   25014 30th 5481
4 औपचारिक नौकरियाँ (DHQ), 2023   37084 33rd 1661
5 राज्य सरकार नौकरियाँ (औपचारिक) जिला, 2023   23664 28th 10195
6 राज्य सरकार नौकरियाँ (औपचारिक) DHQ, 2023   14249 47th 11035
7 कंपनियाँ, 2023   1876 36th 10380
8 निजी नौकरियाँ (औपचारिक), 2023   15104 25th 8048

Frequently Asked Questions :

Q - Why is all Prarang India comparative analysis being done for 768 Districts & their respective D.H.Q. (District Head Quarter) towns?
A - The Indian geography has historically been measured by " Districts". Today, it is politically managed by States & U.T.s ( Union Territories) but the unit of measurement ( Census baseline) continues to focus on the District, for over 150 years now. " All India" thus is a sum of the district parts i.e. sum of 768 districts currently ( which were 640 districts only, when the last Census took place in 2011). Contrary to popular perception, most data being reported at a State & U.T. level, is not being aggregated from underlying data at an urban (towns) & rural(villages) level. India has approx. 9000 towns & 600000 villages, segregated into 768 districts, each with its respective DHQ (District Head Quarter) town. Except for the largest 20 towns ( Metropolitan agglomerations) where some detailed data is gathered by the Central Government census, only basic demographic details are available for India's cities. Detailed survey results of the District are the most important data points, used to model & estimate the City & State level information in India. The 768 DHQ ( District Head Quarter) towns & 8 Union Territories, are the important Urban metrics available in India, for comparative analysis. Big data of a big & diverse country.


Q - Does Prarang do surveys to collect data ? How does Prarang have such granular district level details which no private or public data source offers ?
A - Prarang does not do surveys to collect data. We mostly use Public sources of data - both government census, surveys, reports and private surveys whose results are available in news media & public websites. We follow a three-fold Indian logic ( Tarkashastra) method of information/data classification - We collect Pramana ( Evidence based i.e. Census, Reliable Surveys etc) data & then do Anumana ( Estimation modelling ) to Geo tag fill data in the residual Districts/DHQ (District HQ), to ensure data completion for "All India". We then do Upamana ( comparison) i.e. rank all districts/DHQs for a relative comparison. For each data field, the Samana ( Country Average) is calculated to again rank all districts/DHQs on Rank Above or Rank Below the Samana/Average. All our data sources, and our estimation modeling methods are transparently shared on each data field title , and can be accessed by clicking on the "i" icon.
Q - What data does Prarang offer for free & what do we have to pay for ? How do we pay & will an invoice with GST details be available on payment ?
A - All Upamana ( comparison ranks of India locations) is available for free. Currently, ranks for each of the 768 India districts/DHQs ,in over 350+ data fields , are available on Prarang Analytics. There are 3 India Analytic products ( India Market Planner, India Ad Planner & India Development Planner) with respective Standard data-field available for free comparison & free sharing, for a limited period of time. But one can optionally add any of the additional data fields ( absolute data) & juxtapose them for download against the standard data-fields, for a charge. Depending on how many Cities/Districts & how many optional data-fields are selected, your cart will reflect the total amount required to be paid. Payment can be done using the payment gateway, in the final step. An invoice with GST details will be auto-generated on successful payment.
Q - Does Prarang take responsibility for the absolute data fields which we buy from it, along with the calculation of the associated ranks ?
A - Prarang does not do any surveys. It does data modelling & estimations on the basis of the third- party census & surveys, already in the public domain. It also shares the source of the data it uses. Users need to make their own judgement of how, for what purpose & when they use the data which they download from this Prarang website.
Q - What is the frequency of data update on various data-fields of Prarang analytics ?
A - We are continuously on the lookout for market announcements of new surveys & new data. You can expect important government survey results to be live on our website, within 30 to 45 days after appearing in press/media. We model on spreadsheets & update our SQL databases, after data validation. Many government sources are following a regular frequency (Eg. RBI (Reserve Bank of India) data, TRAI (Telecom Regulatory Authority of India) etc) however, many other data-fields including GDP by State & Crime Rates by State, are not being reported at a regular frequency.

Please note that the Mother Tongue ( highest number) of this City/DHQ ( District Headquarter) in Census 2011 is Hindi Additionally, there is a possibility that there is more than 30K literate Urdu language population too in this City. The Census did NOT distinguish between literacy in Urdu vs merely speaking in Urdu language- as such, we can't be sure. It is therefore recommended to consider all URDU and Hindi data consolidated together for this City/DHQ, for any linguistic Digital market/advertising size calculations.


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